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行业+AI
这是这周最大的收获，让我对未来的目标更加清晰。
为什么要“行业+AI”
a. 互联网红利已经渐渐消失。互联网主要解决的连接问题和信息不对称问题，在很多行业不是痛点，边际成本很高。例如，医生就算全部连起来，能看的病人还是非常有限的。
b. AI+行业，代表了AI带来的新的行业，例如自动驾驶。这个行业是巨头的战场，小公司会面临惨烈的竞争。而找到一个新的没有巨头的行业，几乎不可能。
c. 行业+AI，代表了利用AI提高效率。通过对行业的洞察建立壁垒，可以充分发挥相较于BAT这种巨头的优势。
d. AI算法越来越成为一个公共资源，研究算法的是巨头的游戏。
行业+AI要采用什么样的策略
a. 行业洞察、产品化、成本、供应链、营销。是在考虑行业壁垒的主要方面。
b. 海量、准确、标记过的数据，是核心资源。
c. 全栈技术，垂直整合是发展方向。选定一到两个细分市场，垂直整合，做到细分市场的最好。然后扩展技术，应用到其他市场。选定市场的时候，主要考虑市场空间和行业集中度。
d. 开始选择2B方向。因为2B的价格承受力高，任务单一容易发挥AI的优势，看中效率提升和节省成本，在AI的结合中，可以采用人机结合的方式。
e. 选择非关键应用，而不是那种需要准确性99.9999%的关键应用。
ACTION
培养行业洞察（显微镜，工业三维测量）
产品化（学习Tensorflow，学习三维测量原理和方法，研发新产品）
成本、供应链（找合作伙伴）
营销（参与Marketing策略制定，并深入思考、总结） -
Succeed
应该设定怎样的目标
表现型：注重展示能力，看中结果。
进步性：注重成长进步，看中过程。
内在目标：喜爱和认同。
如何实现目标
a. 自制力需要恢复和练习。番茄工作法间隔恢复自制力。可以注重刻意练习自制力。
b. 强烈的信念：自我对照。在决定目标的时候，充分想清楚，反思障碍，估算概率，想清楚目标，充分相信能够实现。 -
深度工作
无法深度工作的两个原因
最小阻力原则：总是捡最便宜的事情做。
认知偏见：忙碌代表生产力。
培养深度工作的4个步骤
a. 设定目标。包括深入思考目标的意义，参考Succeed。设定关注点和量化指标。
b. 找到适合自己的节奏。节奏模式，双峰模式，禁欲模式，记者模式。目前的状态，我比较适合结合双峰模式和节奏模式。在白天公司工作的时候，每天能够固定2个小时的深入工作，利用”时间快“记录时间分配，每天总结得失。回家之后，每天9:00-10:00为项目时间，针对三维测量和Tensorflow学习和开发。
c. 养成习惯，确定时间、地点和规则。
d. 适当减少工作时间，减少任务切换。
ACTION
周二至周五，每天找到2个小时的深入工作时间。
每天5:00-6:00，如果没有会议，完成看书的整理工作。
每天9:00-10:00，项目时间，针对Tensorflow和三维测量。 -
创新和企业家精神
创新的来源
不确定性和不连续性
企业家精神
把资源从生产力较低的领域转移到生产力高的领域，并承担风险。
战略前瞻性
市场敏感性
团队领导力
四种战略
孤注一掷：突破性创新
攻其软肋：先模仿后创新
生态利基：专注一个细分领域
创新生态：神一样的企业家
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