Mongo DB 学习笔记

作者: 学生陈希 | 来源:发表于2019-07-27 13:42 被阅读14次

Mongo DB 学习笔记
Mongo DB笔记
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Scrapy 中mongodb pipelines 异步写法
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Mongo DB 测试中常用脚本（学习笔记）
python爬虫1：mangodb安装
MongoDB 条件查询 --- 2022-04-03
Mongo DB Records

数据库

创建数据库

use DATABASE_NAME

数据库不存在，创建新的，否则切换到指定数据库。

show dbs
show databases

查看所有的数据库。

删除数据库

db.dropDatabase()

需要进入到该数据库中，然后才能执行删除指令。

集合

创建集合

db.createCollection(name, options)

name 要创建的集合名称

options 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项

删除集合

db.collection.drop()

collection 是指待删除的集合名称。

显示集合

show collections

show tables

文档

插入

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

如果该集合不存在，则自动创建该集合并插入。

更新

`update()` 方法

update() 方法用于更新已存在的文档

db.collection.update(
    <quere>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <document>
    }
)

query : update 的查询条件。

upadte : update 的对象和一些更新的操作符(如$, $inc …)。

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern : 可选，抛出异常的级别。

`save() 方法`

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档

db.collection.save(
    <document>,
    {
            writeConcern: <document>
    }
)

document : 文档数据。

writeConcern : 可选，抛出异常的级别。

删除文档

db.collection.remove(
    <query>,
    {
        justOne: <boolean>,
        writeConcern: <document>
    })

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

查询

db.collection.find()

db.collection.find().pretty()

操作符

符号	英语	数学表达式
$gt	greater than	>
$gte	grater than equal	>=
$lt	less than	<
$lte	less than equal	<=
$ne	not equal	!=
$eq	Equal	=

条件表达式

AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开。

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

排序

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

限制

limit() 指定读取记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

skip() 指定跳过的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

aggregate

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

基本语法

db.collection.aggregate([{<stage}, ...])

常见表达式

表达式	描述
$sum	计算总和。
$avg	计算平均值。
$min	获取集合中所有文档对应值的最小值。
$max	获取集合中所有文档对应值的最大值。
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，数组中的值不重复。
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据.

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。
管道操作是可以重复的。

常见管道操作

符号	作用
$count	返回查询到的文档的数目
$group	将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$limit	用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$lookup	用于连表查询。
$match	用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$out	指定输出文档。
$project	修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$skip	在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。和 $limit 搭配使用，起到翻页效果。
$sort	将输入文档排序后输出。
$unwind	将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

aggregation-operator

代码示例

原始数据：

表 table_rechargeorder, 数据结构

{
    "_id" : ObjectId("5d1a27b91d88292e072dcc28"),
    "humanId" : NumberLong(63363983084519424),
    "amount" : "39.92",
    "orderState": 3
}

表 table_human, 数据结构

{
    "_id" : ObjectId("5d19fe201d8829714b062e39"),
    "uid" : "59187521",
    "channelId" : "40000",
    "clienVersion" : "1.0.0.0",
    "country" : "zh-CN",
    "firstPay" : NumberLong(1561995230292),
    "food" : 2900,
    "humanId" : NumberLong(63363983084519424),
    "language" : "ChineseSimplified",
    "lastLoginDate" : NumberLong(1561994970523),
    "lastLoginOutDate" : NumberLong(1561995335314),
    "lastPayTime" : NumberLong(1561995230292),
    "level" : 2,
    "name" : "Hisoka555",
    "timeSecOnlineToday" : 1530,
    "totalPay" : 0,
    "totalRaidAmount" : 0
}

表 table_matchinfo, 数据结构

{
    "_id" : ObjectId("5d19fe201d8829714b062e3c"),
    "humanId" : NumberLong(63363983084519424),
    "food" : 0,
    "foodSpeed" : 0.0,
    "medal" : 0,
    "name" : "Hisoka555",
    "towerSn" : 0
}

表 table_buildingentity, 数据结构

{
    "_id" : ObjectId("5d19ff561d8829714b062e4e"),
    "humanId" : NumberLong(63363983084519424),
    "buildingCells" : "{\"1\":{\"id\":1001,\"buildingId\":1,\"confId\":11002,\"typeId\":1,\"content\":\"{}\"},\"2\":{\"id\":1006,\"buildingId\":2,\"confId\":17001,\"typeId\":7,\"content\":\"{\\\"s\\\":2460,\\\"c\\\":1561993889924}\"},\"3\":{\"id\":1007,\"buildingId\":3,\"confId\":14001,\"typeId\":4,\"content\":\"{}\"},\"4\":{\"id\":1008,\"buildingId\":4,\"confId\":12001,\"typeId\":2,\"content\":\"{}\"},\"5\":{\"id\":1004,\"buildingId\":5,\"confId\":18001,\"typeId\":8,\"content\":\"{\\\"r\\\":{\\\"i\\\":0,\\\"s\\\":0,\\\"a\\\":[1]},\\\"h\\\":{\\\"a\\\":[]},\\\"b\\\":{\\\"i\\\":0,\\\"t\\\":0,\\\"c\\\":0}}\"},\"6\":{\"id\":1012,\"buildingId\":6,\"confId\":15001,\"typeId\":5,\"content\":\"{\\\"r\\\":{\\\"i\\\":0,\\\"s\\\":0,\\\"a\\\":[1]},\\\"i\\\":{\\\"a\\\":[]},\\\"b\\\":{\\\"i\\\":0,\\\"t\\\":0,\\\"c\\\":0}}\"}}"
}

需求：

查找 table_rechargeorder 表中 amount 不为空并且 orderState 等于 3 的数据；
累加 table_rechargeorder 表中 amount 字段，根据 humanId 合并成一组；
根据 table_rechargeorder 表中 humanId 字段, 去 table_human 中找对应 humanId 的数据, 其中在表 table_human 中查询到的结果以 table_human 为键插入到步骤2 的结果中;
步骤3的结果中键table_human 对应的值是一个数组，数据里面只有一个元素，使用 $unwind 合并成一个值
根据 table_rechargeorder 表中 humanId 字段, 去 table_matchinfo 中找对应 humanId 的数据, 其中在表 table_matchinfo 中查询到的结果以 table_matchinfo 为键插入到步骤4 的结果中;
合并 table_matchinfo 对应的数组;
根据 table_rechargeorder 表中 humanId 字段, 去 table_buildingentity 中找对应 humanId 的数据, 其中在表 table_buildingentity 中查询到的结果以 table_buildingentity 为键插入到步骤6 的结果中;
合并 table_buildingentity 对应的数组;
使用 $project 显示需要的字段;

查询代码文件如下：

创建 demo.js 文件

// 连表查询
function query_lookup() {
    
    var query = [
        { 
            $match : { 
                "amount":{
                    "$ne" :""
                },
                "orderState": 3
            }
        },
        {
            $group : {
                _id : "$humanId",
                // amout 是字符串类型， 需要放在一个数组内部
                "totalAmount" : {
                    $push: "$amount"
                }
            }
        },
        {
            $lookup: {
                from: "table_human",
                localField: "_id",
                foreignField: "humanId",
                as: "table_human"
            }
        },
        // table_human 中的数组合成一个
        {
            "$unwind" : "$table_human"
        },
        {
            $lookup: {
                from: "table_matchinfo",
                localField: "_id",
                foreignField: "humanId",
                as: "table_matchinfo"
            }
        },
        // table_matchinfo 中的数组合成一个
        {
            $unwind : "$table_matchinfo"
        },
        {
            $lookup: {
                from: "table_buildingentity",
                localField: "_id",
                foreignField: "humanId",
                as: "table_buildingentity"
            }
        },
        // table_buildingentity 中的数组合成一个
        {
            $unwind: "$table_buildingentity"
        },
        {
            $project: {
                "_id": 1,
                "totalAmount": 1,

                "table_human.uid": 1,
                "table_human.name": 1,
                "table_human.level": 1,
                "table_human.totalPay": 1,
                "table_human.country": 1,
                "table_human.language": 1,
                "table_human.timeCreate": 1,
                "table_human.timeSecOnlineToday": 1,
                "table_human.lastLoginDate": 1,
                "table_human.lastPayTime": 1,

                "table_matchinfo.medal": 1,

                "table_buildingentity.buildingCells": 1
            }
        },
        {
            $sort : {
                "totalAmount": -1
            }
        }
    ]

    db.table_rechargeorder.aggregate(query).forEach(function(item) {
        
        // printjson (item)

        // totalAmount 是 字符串数组 类型
        var totalAmount = parseFloat(parseFloat(eval(item.totalAmount.join("+"))).toFixed(2));

        // 提取城堡等级字段
        var cells = JSON.parse(item.table_buildingentity.buildingCells);
        var main_cell = cells["1"]
        var confId = main_cell.confId.toString();
        var castle_level = parseInt(confId.substr(-2)).toString();

        var dic = {
            "id": item._id,
            "totalAmount": totalAmount,
            "uid":      item.table_human.uid,
            "name":     item.table_human.name,
            "level":    item.table_human.level,
            "totalPay": item.table_human.totalPay,
            "country":  item.table_human.country,
            "language": item.table_human.language,
            "timeCreate":         item.table_human.timeCreate,
            "timeSecOnlineToday": item.table_human.timeSecOnlineToday,
            "lastLoginDate":      item.table_human.lastLoginDate,
            "lastPayTime":        item.table_human.lastPayTime,
            "medal":              item.table_matchinfo.medal,
            "castleLevel":       castle_level
        }

        // 输出需要的字段
        printjson(dic)
    })
}

query_lookup();

调用

在 demo.js 文件所在的目录下，执行如下命令:

mongo --quiet 192.168.2.101:27017/mytestdb < ./demo.js > ./demo.json

其中:

--quiet 静默输出，减少输出 MongoDB 头部信息;

192.168.2.101:27017 数据库地址;

mytestdb 数据库名称

连接到数据库之后，执行当前文件夹下的 demo.js 文件内的脚本, 把查询到的结果输出到当前文件夹下的 demo.json 文件中。

mapReduce

基本语法

db.collection.mapReduce(
    function() {emit(key, value);}, // map 函数
    function(key, values) { // reduce 函数
        return reduceFunction
    },
    { // option
        out: collection_name,
        query: document,
        sort: document,
        limit: number
    }
)

参数说明:

map 函数: 将一个值和一个键，映射成一个键值对。
reduce函数: 是一个javascript功能，可以减少或分组具有相同键的所有文档。
out: 指定map-reduce查询结果的位置。
query: 指定选择文档的可选选择条件。
sort: 指定可选的排序条件。
limit: 指定可选的最大文档数。

shell 脚本执行mongo命令

基本语法:

mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]

`[db address]` 形式说明:

foo 表示本机上的 foo 数据库
192.168.0.5/foo 表示 192.168.0.5 机器上的 foo 数据库
192.168.0.5:9999/foo 表示 foo 数据库在 192.168.0.5 机器上的 9999 端口下

`options` 常用值:

—quiet : 减少冗余输出

—host: ip 地址

—port: 端口地址

—eval: 执行 js 代码

—ssl: 使用 SSL 来连接

—sslCAFile arg: 指定 SSL 连接的证书，其中 arg 表示证书的地址

—username: 用户名

—password: 密码

示例

直接执行 js 代码

mongo --quiet 192.168.2.101:27017/test --eval "db.dropDatabase()"

表示删除位于 192.168.2.101:27017 上的 test 数据库

直接执行 js 文件

INPUT_FILE="./query-recharge-rank.js"
OUTPUT_FILE="./recharge-rank.json"

mongo --quiet 192.168.2.101:27017/mythwardb < $INPUT_FILE > $OUTPUT_FILE

表示执行当前目录下的 query-recharge-rank.js 文件内代码，执行结果输出到 recharge-rank.json 文件中。

使用 ssl 连接数据库

file_name=mytestdb_$(date +%F)

mongodump --ssl --host myth-read-doc.csilte6plqmx.us-west-2.docdb.com:27017 \
        --sslCAFile ./mongo.pem --username myusername --password PDev8xfd93X3i  -d testdb  -o $file_name

表示使用 SSL 连接把数据库内的数据备份到本地。

Mongo DB 学习笔记
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数据库

创建数据库

删除数据库

集合

创建集合

删除集合

显示集合

文档

插入

更新

update() 方法

save() 方法

删除文档

查询

操作符

条件表达式

排序

限制

aggregate

mapReduce

shell 脚本执行mongo命令

基本语法:

[db address] 形式 说明:

options 常用值:

示例

直接执行 js 代码

直接执行 js 文件

使用 ssl 连接数据库

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`update()` 方法

`save() 方法`

`[db address]` 形式说明:

`options` 常用值: