费曼学习法非常强调好奇心的重要性，如果在学习中缺乏好奇心，盲目崇拜权威，就容易囫囵吞枣，不分良莠的接受所学的一切。
在学习中，我认为好奇心至少应体现在两个方面：一是质疑精神。我很习惯地在学习中分析对方的逻辑性，总会深入思考对方阐述框架的逻辑和可能存在的漏洞，对自己困惑的地方，首先想到的是质疑对方，然后查资料来验证，这种挑战权威的感觉很好，虽然绝大多数都是自己错的，但这种提高是非常快的，它可以帮助我把各条路径都打通，每个细节都弄明白了，这样才可以真正掌握一个东西。费曼充分肯定了争议的重要性，他指出，“如果你憎恶争议，或者你没有挑刺的习惯，就如同你扔掉帽子上的宝石，只戴一顶漂亮但毫无价值的帽子”；二是寻求新思路和方法的精神。在学习中，我们只有深刻领悟了对方的思想，才可以结合自己的知识对其可能存在的缺陷提出改进的思想或者新的解决思路。以计算机AI算法为例，天才的学者可以提出崭新的思想，指明整个学科发展的方向，但大多数人的主要工作就是在前人基础上提出算法的改进，如神经网络算法从提出后，便不断改进，在不断试错和验证中日渐成熟，这才奠定了目前的AI的繁荣。纵观人类的科技史，人类的科技进步不就是在这不断的迭代中曲折上升的吗？在这其中，网络作为信息沟通的平台，可以起到举足轻重的作用，可惜很多人根本没有很好的利用。即使如很多孩子学习中使用的作业帮等，很多学生也最多是看懂了其中的意思，没有深层次的考究其对自己的启发，可能的漏洞或可能的新的解法思想。
好奇心决定了我们的上限，没有了好奇心，充其量最多也是个考试的机器，遇到新的问题时，和始终保持旺盛好奇心的学霸相比，高下立判。可惜在我们的教育方式下，很多孩子的好奇心都被无情地阉割了。
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