Python语言火爆全球，已经成为世界上排首位的编程语言，使用人数超过千万，30%IT新人入门都学Python。Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
其实通过python的学习，小编也体会到了很多，虽然上手容易，可是进阶难！作为一个过来人，小编整理了一些学习资料，希望会对个位的学习起到帮助！
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Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言，它更加易学、易读，非常适合快速开发。
片的 Python 开发人员对工作搜索网站
Python有很多优势的：
1. python社区有庞大的库，几乎可以解决大部分问题，对同一个问题，甚至有好几种不同的解决方案选用。
2. 如果想用Jvm，还可以无代价地切换到jython，它们在语法上没有任何差别。当你切换到Jvm的时候，理论上可以调用任何Jvm语言，使用它们的优质的库。
3. python可以以混合编译的方式使用c/c++/java等等语言的库，比如swig方式。这也就是python一直被称为胶水语言的原因。
4. 如果不把python当胶水语言也没问题，它自己就可以解决一揽子问题，比如Dropbox的99%的代码是python的，豆瓣也是。
迄今为主，这种 语法简洁 + 庞大的开源库 + 横跨原生开发和Jvm + 独立能干 + 胶水语言的通用型语言，除了python，还能找出谁来？编程语言的小强就这么一位。以大部分人的天赋啊，还轮不到抱怨python的强制空格缩进，以及cpython的gil问题，能用好已有的功能就不错了。把python练到精之又精，又有两种方向。其一，搞定C语言，因为它是系统级语言。其二，搞定lisp，因为它是编程语言的最高峰。
要把Python学好，在我看来，只要相同东西能够帮你做到，那就是，爱好-爱好-爱好！重要的工作说三遍！在Python这个魔法世界里，找到你自己感爱好的点进行切入，并时刻找到爱好点进行自我驱动是最好的学习方式！还有一个问题是，看你学python要干嘛？这个决议了你的需求学习的深度。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304零五零799，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴
1. Python 易于学习
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
麻省理工教授透露为什么80%黑客都使用Python！
3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站?OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具?Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言?Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从 这里 在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
总结
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。
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