0x00 前言
第一次在Windows下做机器学习开发(PS: 真的第一次用Windows做机器学习，之前都是OS X 或者Linux下做的，吐槽Windows，真的好难用，就是好难用，不服你顺着网线来打我啊！哼~)。上司说我写的模型怎么运行那么慢啊？这怪我喽？！ 一个8G+i5 4210U的笔记本，我也很无奈啊。之后就想到了一个问题，我用的tensorflow是直接pip安装的，官方为了保证一定的兼容性，仅使用了CPU SSE指令集做优化，并没有做 AVX/AVX2 指令集优化，然而，这怎么对得起我这i5 4210U的处理器呢？所以，接下来，我们开始在Windows下编译tensorflow。
0x01 工具准备
- Python 3.5/3.6 64位版本 下载链接
- swigwin 3.0.12版本 下载链接
- cmake 3.12.0 rc3版本 下载链接 ⚠这个版本的工具发生改变，如安装低版本的cmake请先卸载后再进行安装
- git 2.18.0版本 下载链接
- VS2017 本次编译仅供支持AVX2指令集
- 最重要最重要的 tensorflow 源码 https://github.com/tensorflow/tensorflow
注：软件版本不必一定相同，一般来说只要能用即可，VS务必安装2017版本，2015版本不支持AVX2指令集。
如果不明白上面的软件是什么或者不会下载安装上述软件，请你点个赞之后关闭本网页，下述的内容对你可能会产生严重不适。
Warning
0x02 开始编译
打开克隆好的 tensorflow 仓库文件夹，打开CMake程式。
CMake GUI版本
在仓库的 tensorflow\contrib\cmake 文件夹下新建一个文件夹，命名 build (这个可以随便命名，这里是编译的地方，其记住这两个路径)。
填写路径并开始configure(配置)
这个使用默认即可
默认选择即可
如果没问题，请跳过下面一段，并点击Generate开始生成项目吧。
如果出了问题，而且日志如我图中所示
SWIG未找到
那么就手动设置这个路径到你解压的SWIG文件夹路径里就可以了。
手动设置这个路径
之后再点击Configure，看到Configuring done。
解决上面的那个问题了
点击Generate开始生成项目吧。
多了这么多的项目文件
打开VS 2017的开发人员命令提示符，
务必点击使用这个的说
在终端中打开到build的文件夹里，因为我就只需要pip安装编译好的包，故我只需要编译这个即可，输入MSBuild /p:Configuration=Release tf_python_build_pip_package.vcxproj就耐心等待吧。
编译完成之后我们就可以在build路径下的 tf_python\dist 文件夹中看到一个whl结尾的文件，接下来就尽情使用吧。
0x03 注意事项
-
安装swigwin 时仅需要下载之后解压即可，在系统的PATH中添加该文件的文件夹路径
-
安装完成python之后，我们需要先安装一次pip的tensorflow以获得编译时所依赖的其他库，命令
pip install tensorflow -
编译时必须链接网络，其需要从github等网站上自动下载所依赖的文件
-
编译时间较长，请耐心等待
-
编译 re2.vcxproj 时出错
*warning C4819: The file contains a character that cannot be represented in the current code page (936). Save the file in Unicode format to prevent data loss*
以及
Error C2001: Newline in constant
错误原因：此错误和编译平台的 windows 操作系统的locale设为中文有关，英文的 windows 没有这个错误
解决办法： 修改 CMakeCache.txt，让 MSBuild 编译这个项目时，强制按照 utf-8 编码文件的格式来解析文件
进入 build\re2\src\re2 目录
用文本编辑器打开 CMakeCache.txt，找到以下2行
代码图
在 CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE 这里添加蓝色部分，修改为
CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE:STRING=/MD /O2 /Ob2 /DNDEBUG /source-charset:utf-8
0x04 结束语
安装之后速度提升了一些，但是还是要吐槽这笔记本，没显卡，内存小，低处理器，老板还嫌我的速度慢，😕哼~
如果帮到你了的话，就点个赞打个赏什么的吧，我...我才不会感谢你呢。哼~~
By 土豆豆，2018年7月17日
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