本文首发于泊浮目的专栏：https://segmentfault.com/blog/camile

在Go语言中，有一个关键字叫做defer——其作用是在函数return前执行。在ZStack中也有类似的工具类，让我们来看看吧。

演示代码

    private void handle(APICreateInstanceOfferingMsg msg) {
        APICreateInstanceOfferingEvent evt = new APICreateInstanceOfferingEvent(msg.getId());

        String type = msg.getType() == null ? UserVmInstanceOfferingFactory.type.toString() : msg.getType();
        InstanceOfferingFactory f = getInstanceOfferingFactory(type);

        InstanceOfferingVO vo = new InstanceOfferingVO();
        if (msg.getResourceUuid() != null) {
            vo.setUuid(msg.getResourceUuid());
        } else {
            vo.setUuid(Platform.getUuid());
        }
        HostAllocatorStrategyType allocType = msg.getAllocatorStrategy() == null ? HostAllocatorStrategyType
                .valueOf(HostAllocatorConstant.LEAST_VM_PREFERRED_HOST_ALLOCATOR_STRATEGY_TYPE) : HostAllocatorStrategyType.valueOf(msg.getAllocatorStrategy());
        vo.setAllocatorStrategy(allocType.toString());
        vo.setName(msg.getName());
        vo.setCpuNum(msg.getCpuNum());
        vo.setCpuSpeed(msg.getCpuSpeed());
        vo.setDescription(msg.getDescription());
        vo.setState(InstanceOfferingState.Enabled);
        vo.setMemorySize(msg.getMemorySize());
        vo.setDuration(InstanceOfferingDuration.Permanent);
        vo.setType(type);

        InstanceOfferingInventory inv = new SQLBatchWithReturn<InstanceOfferingInventory>() {
            @Override
            @Deferred
            protected InstanceOfferingInventory scripts() {
                Defer.guard(() -> dbf.remove(vo));
                InstanceOfferingInventory inv = f.createInstanceOffering(vo, msg);
                acntMgr.createAccountResourceRef(msg.getSession().getAccountUuid(), vo.getUuid(), InstanceOfferingVO.class);
                tagMgr.createTagsFromAPICreateMessage(msg, vo.getUuid(), InstanceOfferingVO.class.getSimpleName());
                return inv;
            }
        }.execute();

        evt.setInventory(inv);
        bus.publish(evt);
        logger.debug("Successfully added instance offering: " + printer.print(inv));
    }

这段代码是ZStack ManageNode(简称MN)在接收到创建计算规格的请求后的处理逻辑，大致的逻辑即：

1. 在DB中创建一条记录
2. 添加当前账户与该计算规格的关联
3. 创建相应的系统标签
4. 回复该消息，并打印一行log

在这段代码中，我们可以看到在执行逻辑2、3时，这里做了一个Defer.guard(() -> dbf.remove(vo));，其作用是在执行下面的逻辑发生异常时执行，这样就移除了脏数据。

如何使用

Defer的使用方法也很简单，如果你要在某个函数使用它，在上面添加一个 @Deferred的Annotation，然后就可以在该函数内使用它了。

一般有两种用法：

• Defer.guard：在该函数抛出异常时执行Runable。
• Defer.defer：在该函数返回前执行。我们可以使用其释放局部锁。

为了避免不熟悉ZStack读者理解起来生涩，建议参考其Case在这里，我们将展现一个较为简单的case：

public class TestDefer1 {
    CLogger logger = Utils.getLogger(TestDefer1.class);
    int count = 0;

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
    }


    @Deferred
    private void case1() {
        count++;
        Defer.guard(new Runnable() { //当捕捉到异常时，执行其中的匿名Runable语句
            @Override
            public void run() {
                count--;
            }
        });
        //抛出一个异常
        throw new CloudRuntimeException("Roll back count");
    }

    @Test(expected = CloudRuntimeException.class)
    public void test() {
        case1();
        Assert.assertEquals(0, count);
    }
}

实现

Defer的库非常的小。其本质通过对Spring提供的AOP和Java提供的ThreadLocal以及一个Stack数据结构进行封装：对于执行函数的当前线程存入一个Stack数据结构，每一个填写在Defer中的Runable都会被放入，之后根据调用的Defer的函数来决定其行为。

这里Runable的放入来自系统启动时利用反射所做的一个行为。因此并不会影响使用时的性能。