主要代码：

#安装并加载nCov2019包
remotes::install_github("GuangchuangYu/nCov2019") 
library(nCov2019)

#获取相关数据并保存
a <- get_nCov2019()
#a是一个包含数据的list，之后的大部分操作都是把这个list的一部分提取出来并保存
b <- a["山东"]
barplot(height=b$confirm,xlab = "City",names.arg=b$name)
write.csv(a$chinaDayList, file = "我国每日列表.csv")
#write.csv的作用是将对象（a$chinaDayList）保存到你指定的目录中去
a$chinaDayAddList
write.csv(a$chinaDayAddList, file = "我国每日增加列表.csv")
a[]
write.csv(a[], file = "我国所有省.csv")
a['global']
write.csv(a['global'], file = "全球.csv")
a["山东"]
write.csv(a["山东"], file = "山东.csv")
allcity=data.frame()
for (i in a[]$name) {
  province=i
  citydata=cbind(a[i],province)
  allcity=rbind(allcity,citydata)
}
write.csv(allcity,file = "全国城市.csv")

简单的条形图展示山东省数据

barplot(height=b$confirm,xlab = "城市",ylab = "确诊人数",names.arg=b$name)

山东省.png

Reference:

https://mp.weixin.qq.com/s/_0D8ENb-4lGm4UV16Ok28A

问题1：使用install.packages安装包，提示找不到对象‘nCov2019’

主要问题是这个包不是存在CRAN，而是存在github，需要使用remotes包的install_github()指令安装。
（第一行就是：remotes::install_github("GuangchuangYu/nCov2019") ）
另外注意新装的R软件可能没有remotes包而报错，install.packages("remotes")后再运行即可。

One trouble solved ^_

同学返图.png

Tips: R包安装提示not available是新手入门遇到的常见问题。R包的主要来源有3个：
1.最常见的是CRAN，使用install.packages()命令安装；
2.很多生物信息学的包在bioconductor，需要安装并加载BiocManager包，使用install()命令安装(也有例外，WGCNA包就在CRAN);
3.还有一些R包放在github，需要用remotes包中的install_github()命令安装。