小视频凭借它独有的特征在互联网领域获得了属于自己的一席之地，斩获搞笑、游戏、美食等行业后，在教育、财经等方面还拥有更加可观的发展前景。那么，在小视频开发过程中应该怎样结合它的能力实现业务上的突破呢？
在小视频的拍摄阶段，用户通常最关注的的还是视频的清晰度和流畅度，我们可以从这几个环节入手，进行相关的优化。
1.提升预览帧率
摄像头采集数据再呈现到设备屏幕，一般采用GPU驱动渲染，确保渲染的实时性，还可以在一定程度上减少延迟和丢帧的情况。再者是针对人脸特效的渲染，我们通常可以采取3buffer的CPU回调方案，减少BUFFER资源等待所造成的帧率下降。
2.提升录制帧率
这里所说的录制是将视频进行编码的过程，整体采用CPU来直接渲染到硬件编码Surface，可以同时保留之前的buffer方案进行软件编码的适配，将编码的延迟和丢帧缩短到最小。
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3.选择最优适配
在开发过程中，移动终端的机型复杂的问题是非常令人头疼的。由于市面上机型的复杂度非常高，而且每一种机型的硬件能力、屏幕分辨率、性能等方面的指标都是千差万别的，要想最大限度的保证，能够在最低端机型上所呈现出的视频质量达到标准质量，那么就需要在提升清晰度和流畅度的同时，降低分辨率。以确保在最低端机型上也可以呈现出清晰和流畅的视频内容。
提升小视频的清晰度和流畅度是开发过程中永远都无法避免的问题，除了优化编码器算法以外，还需要从小视频业务场景的角度去进行深层面的优化。而且在当前的业务场景中，并不能依靠一种编码技术和编码参数就能解决问题，所以就需要通过针对不同的应用场景去完成相应的编码优化。我们来举个简单的例子，如果是以视频质量优先的应用场景，通常会选择适当的牺牲转码速度或者是压缩率，来保证清晰度处于最佳。那么以转码速度优先的应用场景，通常会调整视频的质量去实现更高的转码速度。
以上就是在小视频开发过程中关于清晰度和流畅度的优化方法，这样可以更加有针对性的去进行编码调优，从而按需实现各种应用场景的平衡，给用户带来更加优质的产品体验，加强用户黏性。
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