数据挖掘是现在最火热大数据时代的关键，应用领域很广，因此吸引不少IT类、程序员、数据分析类的朋友想转型做大数据，但想从事大数据，先拿下数据挖掘这个关。现在我们大圣众包平台（www.dashengzb.cn）小编就整理了几部豆瓣超高评分的数据挖掘书籍，绝对值得收藏！
1.《数据挖掘：R语言实战》
豆瓣评分：8.3分
《数据挖掘：R语言实战》，侧重于R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用。不仅能掌握使用R及相关的算法解决实际问题，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。
《数据挖掘：R语言实战》特别适合计算机、互联网、机器学习、经济金融的学生使用，总之适合入门。
2.《数据挖掘概念与技术》
豆瓣评分：8.4
《数据挖掘概念与技术》在第一版大卖后，之后也修改增加了最新的数据挖掘方法，更全面，更实用！这本也是很多高校计算机及相关专业的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。反正觉得孟小峰老师的翻译还是不错的。
3.《数据挖掘导论》
豆瓣评分：8.4分
这本是好多同事推荐过，通俗易懂，该书主要从五个主题出发：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。所以被美国斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等作为教材。
4、《数据挖掘实用机器学习技术》
豆瓣评分：7.8分
主要介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。作为入门级的话是挺不错的，而且后半部分提供了一个数据挖掘工作平台Weka。
5.《统计学习方法》
《统计学习方法》从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，每个章节都有个方法，李航博士讲的算是比较详细了。对于有数学基础的还是很好理解的，如果没有数学基础，可以先看看数学其他书，适合有一定基础的学习。
经典书籍是要看，理论是基础，更重要的是把理论应用好，用于实践当中！
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