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分库分表

分库分表

作者: 许忠钰的博客 | 来源:发表于2021-07-04 10:19 被阅读0次

    1.纵向分片(垂直分片)
        和微服务的思想一样,根据业务场景将不同的数据存入不同的数据库
    2.横向分片(水平分片)
        将一张数据过多的表数据按条件进行拆分
        可根据数据量,时间,范围,取模/取余,枚举值分片

    一般来说首先确立纵向分片,然后考虑缓存,读写分离,索引技术对数据进行优化,在数据量极大的时候在考虑分库分表,横向分片是分库分表的核心

    分库分表会遇到很多问题
    1.分布式事务,实物一致性
    2.跨节点关联查询
    3.跨节点分页,排序
    4.主键避重
    5.公共表处理
    6.运维工作流

    什么时候分库分表
    当数据超过500W或者单表数据超过2GB,就要考虑到分库分表了

    分库分表常用插件
    ShardingSphere 市面上常用

    总体执行逻辑

    路由

    执行引擎

    OLAP面向分析 数据吞吐量大 效率要求不高 适合于大量数据的报表
    OLTP面向事务  归并效率高  适合于电商高并发场景

    分析

    SPI机制快速的找到service实现类

    mycat 出自阿里巴巴,但并非阿里巴巴开发

    DBLE 只支持Mysql 基于mycat,简单强大

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