今天听了知乎live“如何快速入门生物信息学”，是由北大孟浩巍师兄讲的，给了五星好评。对于搭建生信平台和相关知识技能学习的指导很有建设意义。
几个感受：
1.现在生物信息学仍处于方兴未艾的阶段，随着数据的积累和技术的进一步提升，会迎来新的一波蓬勃期。现在的问题并不是像以前一样，“如何获得数据”，十年前测序的成本跟现在比降低了很多，所以最重要的，是如何分析数据。
2.高质量的输出是检验学习效果的唯一标准。
第一，外界只能观察到且根据你的输出来判断你的价值（学生看GPA，科研人员看论文发表，设计师看产品……类似的例子可以举很多）
第二，能够高质量的输出能够证明知识内化的程度。（这是检验自己学习效果的最好办法，内化并输出。举个例子，当你比80%的人强的时候，觉得自己懂的很多，但不代表你能讲的很清楚；但如果能讲清楚的话，估计就要比99%的人强了。当然，我们的学习目的不是一定那么功利的感觉，一定要比99%的人强，能够高质量的输出应该是我们对自己学习过程的要求。同时，例如现在盛行的“知识付费”现象，想让别人为你的知识付费，一定是离不开高质量的输出的，仅靠比80%的人强那种模模糊糊的实力显然无法做到这一点。无论从“钱景”，还是前景，一定要养成高质量输出、定时输出的好习惯。）
3. 要不断学习新知识：
又联想到，北理工的金旭亮老师在“IT 有风险，入坑需谨慎“一文中的一段话。
一边是新东西在不断出现，另一边是老的岗位数量可能会被压缩，你说程序员这碗饭真能"一招鲜，吃遍天"地吃到退休？
当然，新技术在淘汰老岗位的同时，也创造了新的岗位。但这里的关键是：那些失去了原有工作岗位的人，他们中有多少能顺利地实现职业技能的转换，以胜任新岗位的要求？ 所以，程序员是不是吃青春饭的关键，在于程序员个体是不是具备较强的学习与掌握新知识新技能的能力。 这种持续学习的能力，需要长时间地训练与培养，不是短期的就业培训所能做到的。
怎样训练持续学习的能力 ？这个问题的答案很简单，就是主动地持续地学习，在学习中培养学习的能力。 就程序员来说，就是不要面向就业而学习，将时间全花在学习各种流行的技术工具和开发框架上，而应该在内功上下功夫。 对于程序员来说，衡量其内功的高低的一个指标，就是看他理解、把握和应用计算机科学理论的程度与能力。
那么程序员应该具备的计算机科学理论基础有哪些，又该如何着手呢？ 很简单，你把大学计算机专业的核心与骨干课程提溜出来啃一遍就差不多了，这些课程包容有：离散数学、编译原理、数据结构、算法、操作系统、计算机网络…… 具体的课程列表，你找份大学计算机专业课程清单，挑出里头的必修课，基本也就差不多了。 这些核心课程，要啃起来并不容易，但你一旦能啃明白了，你就会发现，自己学习新技术、跟进技术新变化、迎接新技术挑战的能力会有明显的提升。
举个例子，你学了“计算机网络”，大致弄明白了计算机是怎么互联互通的，知道了各种网络协议（比如HTTP）里头有哪些玩意儿，然后你再看各种各样的网络应用开发框架，不难发现，不管这框架外部以哪种形式展现，底下不都是对同样东西的封装吗？
“内功重要”这个道理，在中国的武侠小说展现得明明白白——兵器掌法拳法等，都是外在的招式，真正能把招式练好用好，在实战中克敌制胜的人，是内功深厚的人。 不要以为是小说都是编的，故事情节可以编，但这个道理是对的，至少在软件技术这块是对的。
所以“程序员是吃青春饭”的这个问题，比较合理的答案就是： 如果你拥有扎实的计算机科学与理论基础，你的学习能力就强，你学东西就快，就越不容易被淘汰，时光的流逝，反而提升了你的不可替代性。
同理，生信近几年的热度一直在提升，机会似乎多了很多，但是不能安于现状，最重要的是保持学习，要提高自己的不可替代性。
所以很重要的一点，要关注前沿进展（对于科研工作者，读CNNS，读自己领域的顶级期刊……)，关注交叉学科（拓宽研究思路，增进多领域合作的机会），关注知识转化。学习、输出、练习、交流……学习、输出、练习、交流……一直重复这个过程，做一个终生学习者。Life is short.
4： 一个想法：每个月去了解一个新领域的基本知识
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