简述
统计最终需要以图形的形式来向别人展示数据结果，常用的展示数据的图形有饼图，条形图，直方图，线图（里面包含很多图，我不规范的统称为线图，以后再补充）。每个图在下面会有一个模块，来说明这个图形的优点和缺点。这样在数据的展示时，我们可以有依据的选择图形来让别人更直观的看出结果。
饼图
当我们对不同组，或者类所占比例进行比较的时候，我们可以选择用饼图。饼图的优点是可以很快的看出数据占比的多少。缺点是当占比很均匀时，不建议用饼图，因为很难看出占比的多少。例子如下：
优质的饼图
在上图中，提到了频数，频数的概念也给出来。频数就是特定数组中对象的数目，例如体育模块的频数就是27,500
劣质的饼图
以上有两个饼图，一个优质，一个劣质。优质的饼图很容易看出比例，劣质的饼图无法一眼看出比例。接下来是条形图。
条形图
条形图相比饼图，更加方便比较大小并且更加精确，有水平和垂直两种。刚刚劣质饼图所不能看出的数据，可以用条形图充分的显示出来，如下图。条形图每一条是一个类，长方形的长度可以是频数也可以是百分数，下图就是用的百分数。另外当种类的名称很长时，推荐用水平条形图，可以有大量的位置去显示每个类的名称。
条形图
P.S只有百分数或者只有频数，都可能隐藏数据的真实性，例如占比90%，其实数据总共才调查了5人，完全无法说明问题。再例如只有频度，有10000人喜欢电子游戏，如果没有占总体百分比，是无法知道这一万人在总体数据中是大多数还是少数。
直方图
当我们需要分组统计数据的时候例如我想看到玩家玩儿游戏的时间，下图为玩家的游戏时间：
玩家游戏时间
此时我们可以应用直方图来显示结果。直方图可以看到频数密度，即某个区间中的数据密集度。直方图的高度为：频数/长方形宽度 。
在这个例子里，长方形宽度就是每个组的小时数，频数代表有多少玩家。所以我们计算出相应的直方图的高度，如下图：
image.png
然后绘制相应的直方图：
直方图
基础图形就先写这些，以后慢慢补，也算是自己的笔记了。文章参考深入浅出统计学，图也是从里面拿的，希望别再忘了，所以就整理成笔记了。
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