了解函数式编程的同学可能或多或少都听说过 函子(Functor)、适用函子(Applicative)、单子(Monad)等概念,但是,能真正理解的人可能就比较少了。网上有很多相关的文章,甚至有一些书籍也开辟了章节进行了介绍,但是能解释清楚的,寥寥无几。最近,我出于阅读 RxSwift 源码,花时间研究了这几个概念。本文是我在理解函子、适用函子、单子等概念之后作出的总结。
本文使用的示例编程语言为 Swift。
基本概念
类型构造体
类型构造体(Type Constructor),简而言之,即:以泛型作为参数来构建具体类型的类型,可以简称为泛型类。通过类型构造体,我们能够抽象出更加通用的数据类型。Swift 中内置的 Optional<Wrapped>
和 Array<Element>
都是类型构造体。
不相交联合体
不相交联合体(Disjoint Union)类似于 C 语言中的 联合体(Union)数据类型,可以认为是一种包装类型,能够在同一个位置上容纳不同类型的单个实例。函数式编程中常用的数据结构 Either
类型就是一种不相交联合体类型,如下所示为一个容纳 Int
类型的 Either
类:
enum Either {
case left(Int)
case right(Int)
}
泛型不相交联合体
当我们将 类型构造体 和 不相交联合体 组合在一起使用时,能够抽象出更加通用的泛型不相交联合体类型。如下所示,Either
类可以通过为 L
和 R
绑定不同的泛型类型来定义一个包装类。
enum Either<L, R> {
case left(L)
case right(R)
}
在 Swift 中,内置的 Optional
类型就是一种可以通过泛型进行绑定的包装类,如下所示:
enum Optional<Wrapped> {
case none
case some(Wrapped)
}
Swift 中的 Array
也是一种特殊包装类,不过,Array
只能绑定一种泛型类型。
下文,我们将通过自定义一种不相交联合体 Result
类型,分别介绍函子、适用函子、单子。
enum Result<T> {
case success(T)
case failure
}
Functor
在普通情况下,使用函数对一个值进行操作,如:对 Int
值进行 +3
操作,我们可以定义一个 plusThree
函数:
func plusThree(_ addend: Int) -> Int {
return addend + 3
}
上述 plusThree
能够对 Int
类型进行 +3
操作,但似乎无法对包装类 Result
进行同样的操作。那么如何解决这个问题呢?函子(Functor)就是用于解决该场景下的问题。
函子能够将普通函数应用到一个包装类型。
Swift 中,默认实现了 map
方法(在 Haskell 中是 fmap
)的类型就是函子,即 map
方法能够将普通函数应用到一个包装类型。如:
Result.success(2).map(plusThree)
// => .success(5)
// 使用尾随闭包语法
Result.success(2).map { $0 + 3 }
// => .success(5)
我们以 Result
类型为例,通过实现 map
方法,使其成为函子。如下所示:
extension Result {
// 满足 Functor 的条件:map 方法能够将 普通函数 应用到包装类
func map<U>(_ f: (T) -> U) -> Result<U> {
switch self {
case .success(let x): return .success(f(x))
case .failure: return .failure
}
}
}
map
实现的具体原理是:通过模式匹配将取出包装类中的值,并将普通函数应用到该值上,最终将计算结果再放到包装类中用于返回。其过程如下图所示:
出于简化目的,我们可以为 map
方法定义一个中缀运算符 <^>
(在 Haskell 中则是 <$>
),具体实现如下所示:
precedencegroup ChaningPrecedence {
associativity: left
higherThan: TernaryPrecedence
}
infix operator <^>: ChaningPrecedence
func <^><T, U>(f: (T) -> U, a: Optional<T>) -> Optional<U> {
return a.map(f)
}
<^>
的使用方法如下所示:
let result1 = plusThree <^> Result.success(10)
// => success(13)
在 Swift 中,内置的 Array
类型就是函子,其默认实现的 map
方法可以将普通方法应用到 Array
类型,最终返回一个 Array
类型。如下所示:
let arrayA = [1, 2, 3, 4, 5]
let arrayB = arrayA.map { $0 + 3 }
// => [4, 5, 6, 7, 8]
在 RxSwift 中,Observable
类型也是函子,其默认实现的 map
方法可以将普通方法应用到 Observable
类型,最终返回一个 Observale
类型。如下所示:
let observe = Observable<Int>.just(1).map { $0 + 3 }
Applicative
函子能够将普通函数应用到包装类中,那么如何将包装函数应用到包装类中呢?何为包装函数?包装函数可以理解为使用包装类将普通函数进行了封装。如下所示:
// 函数作为值,封装在 Result 类中
let wrappedFunction = Result.success({ $0 + 3 })
那么如何解决这个问题呢?适用函子(Applicative)就是用于解决该场景下的问题。
适用函子能够将包装函数应用到一个包装类型。
Swift 中,默认实现了 apply
方法的类型就是适用函子,即 apply
方法能够将包装函数应用到一个包装类型。
我们以 Result
类型为例,通过实现 apply
方法,使其成为适用函子。如下所示:
extension Result {
// 满足 Applicative 的条件:apply 方法能够将 包装函数 应用到包装类
func apply<U>(_ f: Result<(T) -> U>) -> Result<U> {
switch f {
case .success(let normalF): return map(normal)
case .failure: return .failure
}
}
}
apply
实现的具体原理是:通过模式匹配分别从包装函数和包装类型中取出普通函数和值,将普通函数应用于值上,再将得到的结果放入包装类型,最终将返回包装类型。其过程如下图所示:
出于简化目的,我们可以为 apply
方法定义一个中缀运算符 <*>
,具体实现如下所示:
infix operator <*>: ChainingPrecedence
func <*><T, U>(f: Result<(T) -> U>, a: Result<T>) -> Result<U> {
return a.apply(f)
}
<*>
的使用方法如下所示:
let wrappedFunction: Result<(Int) -> Int> = .success(plusThree)
let result = wrappedFunction <*> Result.success(10)
// => success(13)
为了方便日常开发,我们可以为 Swift 的常用的 Optional
和 Array
类型实现 apply
方法,从而成为适用函子。如下所示:
extension Optional {
func apply<U>(_ f: Optional<(Wrapped) -> U>) -> Optional<U> {
switch f {
case .some(let someF): return self.map(someF)
case .none: return .none
}
}
}
extension Array {
func apply<U>(_ fs: [(Element) -> U]) -> [U] {
var result = [U]()
for f in fs {
for element in self.map(f) {
result.append(element)
}
}
return result
}
}
Monad
函子可以将普通函数应用到包装类型;使用函子可以将包装函数应用到包装类型;单子(Monad)则可以将会返回包装类型的普通函数应用到包装类型。
适用函子能够回返回包装类型的普通函数应用到一个包装类型。
Swift 中,默认实现了 flatMap
方法(或称为 bind
)的类型就是单子,即 flatMap
方法能够会返回包装类型的普通函数应用到一个包装类型。很多人喜欢用 降维 来形容 flatMap
的能力,其实 flatMap
能做的,不止如此。
我们以 Result
类型为例,通过实现 flatMap
方法,使其成为单子。如下所示:
extension Result {
func flatMap<U>(_ f: (T) -> Result<U>) -> Result<U> {
switch self {
case .success(let x): return f(x)
case .failure: return .failure
}
}
出于简化目的,我们可以为 flatMap
方法定义一个中缀运算符 >>-
(在 Haskell 中则是 >>=
),具体实现如下所示:
func <*><T, U>(f: Result<(T) -> U>, a: Result<T>) -> Result<U> {
return a.apply(f)
}
>>=
的使用方法如下所示:
func multiplyFive(_ a: Int) -> Result<Int> {
return Result<Int>.success(a * 5)
}
let result = Result.success(10) >>- multiplyFive >>- multiplyFive
// => success(250)
在 RxSwift 中,Observable
类型也是单子,其默认实现的 flatMap
方法可以将会返回 Observable
类型的方法应用到 Observable
类型,最终返回一个 Observale
类型。如下所示:
let observe = Observable.just(1).flatMap { num in
Observable.just("The number is \(num)")
}
总结
最后,我们总结一下函子、适用函子、单子的定义:
- 函子:可以通过
map
或<^>
将普通函数应用到包装类型 - 适用函子:可以通过
apply
或<*>
将包装函数应用到包装类型 - 单子:可以通过
flatMap
或>>-
将会返回包装类型的普通函数应用到包装类型
通过对函子、适用函子、单子进行组合应用,我们可以最大化地释放出函数式编程的魅力。在 RxSwift 中,同样大量应用了函子、试用函子、单子。在后面的文章中,我们将进一步探索 RxSwift 是如何利用它们来构建一个函数响应式框架的。
参考
- Haskell
- Scheme
- Functors, Applicatives, And Monads In Pictures
- Three Useful Monads
- Swift Functors, Applicative, and Monads in Pictures
- 什么是 Monad (Functional Programming)?函子到底是什么?ApplicativeMonad
- 函数式语言的宗教
- Functional Programming Design Patterns
- Railway Oriented Programming
- 函数式编程 - 一篇文章概述Functor(函子)、Monad(单子)、Applicative)
- Improved operator declarations
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