解题思路
深度优先搜索:
当遍历到网格中的一块土地时,如果没有访问过,则对其进行访问,置访问标记,并且对其四周的土地递归进行访问,每访问到一块以前未访问过的土地,那么数量就加1,最后返回该土地所连接的岛屿面积。
(为了确保每个土地访问不超过一次,我们每次经过一块土地时,将这块土地的值置为 0。这样就不会多次访问同一土地)
最后比较历次访问过的面积,取最大值即可。
复杂度分析:
时间复杂度:O(R * C)。其中 R 是给定网格中的行数,C 是列数。我们访问每个网格最多一次。
空间复杂度:O(R * C),递归的深度最大可能是整个网格的大小,因此最大可能使用 O(R * C) 的栈空间。
代码
class Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
# 深度优先搜索
def dfs(grid: List[List[int]], i, j):
if(i<0 or i>=len(grid) or j<0 or j>=len(grid[0]) or grid[i][j]==0):
return 0
grid[i][j] = 0 # 已经访问过的土地置为0
count = 1
count += dfs(grid, i-1, j) # 上
count += dfs(grid, i+1, j) # 下
count += dfs(grid, i, j-1) # 左
count += dfs(grid, i, j+1) # 右
return count
res = 0
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j]==1:
res = max(res, dfs(grid, i, j))
return res
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