裸板一块~~~
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要准备的东东还真不少：
1.128G的TF卡，
2.USB键鼠套装，
3.网线一条（或无线网卡），
4.显示器+HDMI线，
5.5V3A电源+TypeC线一条.
在Nvidia网站下载2G的镜像文件~~
https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/downloads
镜像文件下载
用Win32DiskImager刷入镜像文件，期间看到一些文章说用这个软件刷jetson的镜像有问题，一切正常。
刷入镜像
将TF卡插入Jetson Nano的卡槽中，接线、通电~~
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系统启动之后进行，将进入系统配置~~
①同意协议内容，√，继续
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②语言设置，找到“简体中文”，
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③键盘设置，默认即可
键盘设置
④时区设置，默认shanghai，如果没有默认点一下上海所在的位置即可。
时区设置
⑤设置用户名和密码
用户及密码
⑥修改应用分区大小，默认为选择全部剩余空间。
修改应用分区
⑦创建交换文件，系统将创建一个4G大小的交换文件。如果打算使用该设备进行人工智能和深度学习。例如，在pytorch下使用gpu进行训练等，所以，一般都会选择创建该交换文件。
创建交换文件
⑧以上选择完成后，系统进行配置，稍等片刻~~~
系统配置中
⑨进入桌面~~
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系统完成后，习惯性的进行一些设置：
（1）修改更新源地址：JetsonNano的镜像默认是国外的源，速度很慢，推荐使用清华大学镜像源。操作如下：
首先备份原本的source.list文件
#为防止误操作后无法恢复，先备份原文件sources.list
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo gedit /etc/apt/sources.list
然后删除所有内容，复制粘贴以下内容：
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe
保存关闭后，之后打开终端输入
sudo apt-get update
查看是否清华大学的更新源。
（2）更新pip
sudo python3.6 -m pip install --upgrade pip
（3）修改pip国内源
参考：https://blog.csdn.net/weixin_30477293/article/details/99659931
通过编辑pip的配置文件进行设置，方法如下：
在linux中，修改 ~/.pip/pip.config（如果没有就自行创建，格式和前面的必须完全一致）。
添加内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
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