临床上，如何评判两种检测方法学的一致性呢？对于定性资料，一般是通过kappa一致性分析：比如，如何评价C13呼气试验和病理活检对幽门螺旋杆菌（Hp）检测的一致性呢？这个在之前的推文中有详细教程。那么对于定量资料，一般会通过配对样本t检验，或者Bland-Altman法进行分析。这里我们采用GraphPad软件中的示例数据，评价21例患者中MF，SV的测值差异，具体操作如下：
选择【Column】，在下拉菜单中选择【Bland-Altman method comparison】
点击【Analyze】，在弹出的菜单中，选择【Bland-Altman method comparison】，点击【OK】
这里我们分析两种方法的绝对偏移（差值），选择【Difference vs average】，也可以尝试比较两种方法的相对偏移（比值），点击【OK】
在【Graph】菜单下，自动生成两种方法的Bland-Altman结果，发现两组的数据一致性较好，均未出现一致性区间外的测值。
同时，我们还可以使用配对样本t检验，比较两种方法对同一样本的测值差异，具体分析过程，可以搜索之前的教程，选择【t test】，点击【ok】
在【Result】中出现t检验的分析结果，P=0.877，大于0.05，即两种方法测值差异无统计学意义，具有较好的一致性。
配对t检验散点图
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