这一周，学习时间有点少，挤了10个小时出来，并且学习效果还不怎么好，主要在周六和周天完成。
学习的内容有：
- P4的数据集探索项目
- P3的线性代数项目修改
P4的数据集探索项目
P4的项目是选择泰坦尼克号的数据集，然后直接分析了性别、年龄和船舱等级对生存率的影响。
分析之前，我以为男性、青年（20到30岁）的生存率更高，而船舱等级则没有什么概率。在经过一波数据分析之后，很是意料之外，发现原来儿童、女性、头等舱才是生存率更高的一类。这是为什么？
然后查了资料才知道，这是因为在泰坦尼克号要沉没的时候，船上的口号是先让妇孺坐上救生艇，这才造成儿童、女性的生存率更高（汗，原谅我看泰坦尼克号的时候还是个小孩，啥都不记得了）。又因为，头等舱相对来说救生艇更多，所以生存率更高。
在做这个项目的时候，发现自己Pandas很多功能还是不太会用，连知道的groupby和图形显示都没用好。还有在分析的时候不全面，导致最终项目被打回来了，然后重新花了两个小时改了一遍，重新提交了项目。
P3的线性代数项目
这个项目应该是上上周就打回来了，因为我拖着，然后一直没鸟它。最终，这周六不得不面对它了，重新再做题的时候，发现有些知识又不太记得了。不过，好在有项目打回来的反馈，照着上面的弄就行了。
其中，花时间最久的是最后一道线性回归的代码，当时我是直接用前面的结论来作为条件，然后使用解二元一次方程组搞定了。但是，打回来说不行，需要使用前面造好的轮子做，好吧，那我就照着这个思路来做。代码一删，改起来，OMG，为啥报错？稍微一改，发现整个代码报了很多错，最后，代码看来看起，测来测去，然后发现是数据结构不对，我是产生了一维数组，而需要的是二维数组？为什么要二维数组？好吧，看了许久许久，得三个小时吧，折腾来折腾去，然后看看题目，模拟前面题目中的数据结构放进去，嗨，居然通了，为何？再仔细一看，原来前面的题目条件如下：
这个X和Y都是二维数组，原来是题目没看懂，后来再一想，唐晓阳前面也碰到过这个问题。
总结与计划
总结：这一周一直在整抓数据，然后学习时间比较少，学习进度缓慢。本来是打算直接把P5搞定，然后直接学习吴恩达的深度学习课程。还有，上周说12点前睡觉的，然后没有一天做得到；然后，这一周说要写篇博客，看着时间，现在也不行了。
计划：
- 吴恩达深度学习课程
- P5的课程
- 博客两篇（补上这一周的）
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