大数据学习：Hbase完全分布式的搭建

一、搭建准备

JDK安装

Hadoop集群安装

Hbase安装包

二、搭建步骤

1.Hbase全分布式的规划

2.ssh免密码登陆:linux1免密码登录到所有机器，linux2免密码登录到所有机器linux1====>linux1，linux2，linux3linux2====>linux1，linux2，linux33.Hbase配置文件的配置1).在hbase-env.sh中修改添加配置项：JDK路径的配置:export JAVA_HOME=/app/jdk如果您已经在Hadoop集群上完成了HDFS客户端配置更改，比如HDFS客户端的配置指令，而不是服务器端配置，那么您必须启用HBase查看和使用这些配置更改：export HBASE_CLASSPATH=/app/hadoop/etc/hadoop

使用外部zk的配置：export HBASE_MANAGES_ZK=false

2).hbase-site.xml的配置设置hbase为分布式设置Hbase数据的存储位置，端口号要与hadoop配置的端口号一致设置zk的访问目录设置zk文件的存储目录（使用Hbase自带zk需要配置此项）

3).Regionservers的配置：regionservers中添加中所有的HregionServer节点,linu1,linux2,linux3vim /app/hbase-1.2.5/conf/regionservers

4).backup-masters的配置：修改 backup-masters文件,添加备份HMaster机器名.vim /app/hbase-1.2.5/conf/backup-masters

将配置好的Hbase分发到linux2,linux3上，并配置三台机器上hbase,zookeeper的环境变量vim /etc/profile

4.zookeeper的配置（三台都要配置）拷贝默认配置文件为zoo.cfg文件cp /app/zookeeper/conf/zoo.sample.cfg /app/zookeeper/conf/zoo.cfg查看是否拷贝成功ll /app/zookeeper/conf

修改配置文件vim /app/zookeeper/conf/zoo.cfg主要修改zk文件的存储位置，zk集群服务的id及通讯端口

在/opt/zookeeper/目录下创建myid文件内容分别为 ​linux1机器下为1​linux2机器下为2​linux3机器下为35.启动hadoop集群，启动三台机器上的ZK

6.使用命令start-hbase.sh命令启动hbase服务

7.连接hbase 服务：hbase shell