今天分享一篇6+生信+pcr验证

文章名：Identification of Key Genes With Differential Correlations in Lung Adenocarcinoma

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发表杂志：Front. Cell Dev. Biol

本研究的新颖之处在于，识别了肿瘤中与正常组织中相关性相反的基因。说明这些基因与肿瘤的发生发展关系密切。

比如A和B在正常组织中正相关，而在肿瘤组织中反而负相关，那么这样的基因大概率是肿瘤发生发展的关键基因

这种思路不仅是肿瘤疾病，各种非肿瘤疾病也都适用。另外本文的文章内容略少，我们可以在此基础上增加很多内容。如果感兴趣的话，可以联系小编。

文章大致思路

结果部分

Figure2和3是WGCNA的常规分析结果，作者通过加权共表达网络分析，发现两个基因模块与肺癌相关性最强，并对两个模块的基因进行富集分析

Figure 4

肿瘤组织和正常组织之间者两个模块之间module网络

**Figure 5 **

两个模块之间共表达基因差异网络和列表

Figure 6

上述基因中筛选与预后相关的基因

Figure 7

组织和细胞株pcr验证差异表达

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