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Java并发编程——CountDownLatch

Java并发编程——CountDownLatch

作者: 小波同学 | 来源:发表于2021-12-11 22:53 被阅读0次

    一、闭锁 CountDownLatch

    一个同步工具类,允许一个或者多个线程一直等待,直到其他线程的操作都执行完成之后再继续往下执行。

    使用场景:在一些应用场合中,需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情;同时当线程都完成后也会触发事件,以便进行后面的操作。 这个时候就可以使用CountDownLatch。

    CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await(),前者主要是计数减一,后者是等待计数到0,如果没有到达0,就继续阻塞等待。

    countdownlatch

    如上图,左边三只小熊,可以当成三个线程,每一只撞到栏杆,计数器就减1,这相当于执行了countDown方法;

    右边有两只暴走小熊在等待计数器变为0,可以当成两个线程,执行了await方法;

    最终左边三只暴走小熊抵达了栏杆处,计数器变为0,唤醒了右边的暴走小熊,暴走小熊就开始动起来了。

    二、执行原理

    CountDownLatch是基于AQS共享模式的使用。

    如下图,我们通过给CountDownLatch构造函数传入state的值。

    countDown方法本质是释放共享锁,核心实现逻辑是:state>0 && state-1,如果state>0,则state减一,否则执行失败;

    await方法本质是获取共享锁,核心实现是:getState()==0,如果state==0,则表示获取成功,否则线程阻塞进入等待队列;

    当state减到0的时候,会唤醒等待队列中的所有线程,尝试继续获取共享锁,这个时候正常是所有线程都能获取成功的。

    三、CountDownLatch的用法

    3.1 CountDownLatch典型用法1

    某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownLatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上await()的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。

    /**
     * @Description: 工厂中,质检,5个工人检查,所有人都认为通过,才通过
     */
    public class CountDownLatchDemo {
        
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
    
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                final int no = i+1;
                executorService.submit(() -> {
                    try {
                        Thread.sleep(new Random().nextInt(10000));
                        System.out.println("NO." + no + "完成了检查");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        countDownLatch.countDown();
                    }
                });
            }
    
            System.out.println("等待5个人检查完......");
    
            countDownLatch.await();
            System.out.println("所有人都完成了工作,等待进入下一环节");
        }
    }
    

    3.2 CountDownLatch典型用法2

    实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1),将其计算器初始化为1,多个线程在开始执行任务前首先countdownlatch.await(),当主线程调用countDown()时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。

    /**
     * @Description: 模拟100米跑步,5名选手都准备好了,只等裁判员一声令下,所有人同时开跑
     */
    public class CountDownLatchDemo2 {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
    
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                final int no = i+1;
                executorService.submit(() -> {
                    System.out.println("No." + no + ",准备完毕,等待发令枪");
                    try {
                        countDownLatch.await();
                        System.out.println("No." + no + ",开始跑步");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
    
            //裁判员检查发令枪......
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("发令枪响,比赛开始......");
            countDownLatch.countDown();
        }
    }
    

    3.3 CountDownLatch两种用法结合使用

    /**
     * @Description: 模拟100米跑步,5名选手都准备好了,只等裁判员一声令下,所有人同时开跑,
     * 所有人都到终点后,比赛结束
     */
    public class CountDownLatchDemo3 {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
            CountDownLatch end = new CountDownLatch(5);
    
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                final int no = i+1;
                executorService.submit(() -> {
                    System.out.println("No." + no + ",准备完毕,等待发令枪");
                    try {
                        begin.await();
                        System.out.println("No." + no + ",开始跑步");
                        Thread.sleep(new Random().nextInt(10000));
                        System.out.println("No." + no + ",跑到终点了");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }finally {
                        end.countDown();
                    }
                });
            }
    
            //裁判员检查发令枪......
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("发令枪响,比赛开始......");
            begin.countDown();
    
            //等待5个线程都执行完毕之后
            end.await();
            System.out.println("所有人到达终点,比赛结束");
        }
    }
    

    3.4 CountDownLatch注意点

    • 扩展用法:多个线程等待多个线程完成执行后,再同时执行。
    • CountDownLatch是不能够重用的,如果需要重新计数,可以考虑使用CyclicBarrier或者创建新的CountDownLatch实例。

    四、源码

    4.1 构造方法:创建一个Sync对象,而Sync继承AQS

    public class CountDownLatch {
        
        private final Sync sync;
        
        public CountDownLatch(int count) {
            if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
            //设置计数器实际上是将值赋给了AQS状态变量state
            this.sync = new Sync(count);
        }
    }
    

    4.2 Sync 是CountDownLatch的内部私有类,组合到CountDownLatch里

    public class CountDownLatch {
        
        private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
            //设置计数器实际上是将值赋给了AQS状态变量state
            Sync(int count) {
                setState(count);
            }
    
            //获取状态变量state的值
            int getCount() {
                return getState();
            }
    
            protected int tryAcquireShared(int acquires) {
                return (getState() == 0) ? 1 : -1;
            }
    
            protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
                //循环进行CAS,直到当前线程完成CAS减去1操作
                for (;;) {
                    int c = getState();
                    //当前状态值为0则直接返回
                    if (c == 0)
                        return false;
                    int nextc = c-1;
                    //使用CAS让计数器值减去1
                    if (compareAndSetState(c, nextc))
                        return nextc == 0;
                }
            }
        }
    
        private final Sync sync;
    }
    

    在AQS中state是一个private volatile int类型的变量。CountDownLatch使用state来计数,CountDownLatch的getCount最终调用的是AQS的getState(),返回state进行计数。

    4.3 await()方法:调用AQS的acquireSharedInterruptibly方法

    public class CountDownLatch {
        
        private final Sync sync;
        
        public void await() throws InterruptedException {
            sync.acquireSharedInterruptibly(1);
        }   
    }
    
    • acquireSharedInterruptibly方法:获取共享锁
    public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
        extends AbstractOwnableSynchronizer
        implements java.io.Serializable {
        
        //获取共享锁
        public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
                throws InterruptedException {
            //判断线程是否为中断状态,如果是抛出interruptedException 
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
            //尝试获取共享锁,尝试成功就返回,否则调用doAcquireSharedInterruptibly方法    
            if (tryAcquireShared(arg) < 0)
                doAcquireSharedInterruptibly(arg);
        }
    }
    
    • tryAcquireShared方法:尝试获取共享锁
    public class CountDownLatch {
        
        private final Sync sync;
    
        private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
            //尝试获取共享锁,重写AQS里面的方法
            protected int tryAcquireShared(int acquires) {
                //锁状态 == 0,表示所没有被任何线程所获取,
                //即是可获取的状态,否则锁是不可获取的状态
                return (getState() == 0) ? 1 : -1;
            }
        }
    }
    
    • doAcquireSharedInterruptibly方法:会使得当前线程一直等待,直到当前线程获取到锁(或被中断)才返回
    public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
        extends AbstractOwnableSynchronizer
        implements java.io.Serializable {
        
        private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
            //创建“当前线程”的Node节点,且node中记录的锁是“共享锁”类型,并将节点添加到CLH队列末尾。
            final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
            boolean failed = true;
            try {
                for (;;) {
                    //获取前继节点,如果前继节点是等待锁队列的表头,则尝试获取共享锁
                    // 判断新增的节点的前一个节点是否头节点
                    final Node p = node.predecessor();
                    if (p == head) {
                        // 是头节点,那么在此尝试获取共享锁
                        int r = tryAcquireShared(arg);
                        if (r >= 0) {
                            // 获取成功,把当前节点变为新的head节点,
                            //并且检查后续节点是否可以在共享模式下等待,
                            //并且允许继续传播,则调用doReleaseShared继续唤醒下一个节点尝试获取锁
                            setHeadAndPropagate(node, r);
                            p.next = null; // help GC
                            failed = false;
                            return;
                        }
                    }
                    //前继节点不是头节点,当前线程一直等待,直到获取到锁
                    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                        throw new InterruptedException();
                }
            } finally {
                if (failed)
                    cancelAcquire(node);
            }
        }
    }
    
    • shouldParkAfterFailedAcquire方法:判断当前线程获取锁失败之后是否需要挂起
    public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
        extends AbstractOwnableSynchronizer
        implements java.io.Serializable {
        
     /*说明:4.shouldParkAfterFailedAcquire 返回当前线程是否应该阻塞
        (01) 关于waitStatus请参考下表(中扩号内为waitStatus的值)
    
        CANCELLED[1]  -- 当前线程已被取消
        SIGNAL[-1]    -- “当前线程的后继线程需要被unpark(唤醒)”。
                            一般发生情况是:当前线程的后继线程处于阻塞状态,
                            而当前线程被release或cancel掉,因此需要唤醒当前线程的后继线程。
        CONDITION[-2] -- 当前线程(处在Condition休眠状态)在等待Condition唤醒
        PROPAGATE[-3] -- (共享锁)其它线程获取到“共享锁”
        [0]           -- 当前线程不属于上面的任何一种状态。
        
        (02) shouldParkAfterFailedAcquire()通过以下规则,判断“当前线程”是否需要被阻塞。
    
        规则1:如果前继节点状态为SIGNAL,表明当前节点需要被unpark(唤醒),此时则返回true。
        规则2:如果前继节点状态为CANCELLED(ws>0),说明前继节点已经被取消,则通过先前回溯找到一个有效(非CANCELLED状态)的节点,并返回false。
        规则3:如果前继节点状态为非SIGNAL、非CANCELLED,则设置前继的状态为SIGNAL,并返回false。
        */  
        private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
            // 前驱节点的状态
            int ws = pred.waitStatus;
            // 如果前驱节点是SIGNAL状态,则意味着当前线程需要unpark唤醒,此时返回true
            if (ws == Node.SIGNAL)
                return true;
                
            // 如果前继节点是取消的状态即前驱节点状态为CANCELLED 
            if (ws > 0) {
                // 从队尾向前寻找第一个状态不为CANCELLED的节点
                do {
                    node.prev = pred = pred.prev;
                } while (pred.waitStatus > 0);
                pred.next = node;
            } else {
                // 将前驱节点的状态设置为SIGNAL
                compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
            }
            return false;
        }   
    }   
    

    4.4 countDown()源码

    public class CountDownLatch {
        
        private final Sync sync;
    
        public void countDown() {
            //该方法其实调用AQS中的releaseShared(1)释放共享锁方法。
            sync.releaseShared(1);
        }
    }
    
    public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
        extends AbstractOwnableSynchronizer
        implements java.io.Serializable {
        
        //目的是让当前线程释放它所持有的共享锁,它首先会通过tryReleaseShared()去尝试释放共享锁。
        //尝试成功,则直接返回;尝试失败,则通过doReleaseShared()去释放共享锁。
        public final boolean releaseShared(int arg) {
            if (tryReleaseShared(arg)) {
                doReleaseShared();
                return true;
            }
            return false;
        }
    }
    
    • tryReleaseShared()在CountDownLatch.java中被重写,释放共享锁,将锁计数器-1
    public class CountDownLatch {
        
        private final Sync sync;
    
        private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        
            protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
                for (;;) {
                    // 获取“锁计数器”的状态
                    int c = getState();
                    if (c == 0)
                        return false;
                    // “锁计数器”-1 
                    int nextc = c-1;
                    // 通过CAS函数进行赋值。
                    if (compareAndSetState(c, nextc))
                        return nextc == 0;
                }
            }
        }
    }
    

    参考:
    https://www.itzhai.com/articles/graphical-several-fun-concurrent-helper-classes.html

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/95835099

    https://www.cnblogs.com/200911/p/6059719.html

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