数据分析是通过从数据中获取实际工作业务中所需要的信息，比如核心指标的追踪、运营手段效果的衡量、用户群体习惯的了解等。
拿到这些信息之后最重要的是能够影响业务的决策，有相应的行动方案并验证对比方案的效果，然后根据效果不停地迭代优化提升。
数据分析的最终价值体现在能够影响业务决策产生行动方面，因此数据分析工作主要由业务自己开展。
数据分析师应该存在于业务部门的具体岗位中，比如销售数据分析、产品数据分析、运营数据分析、客服数据分析，而单纯的数据分析是无法落地应用的。
目前存在数据分析师的原因在于数据获取有一定障碍、对于数据的理解和使用技能并没有普及，因此需要专人给予支持。
而后续数据分析技能将会成为和英语4、6级一样，成为相关岗位的必备技能。
而“数据产品经理”会单独存在于数据中心，致力于“数据泛化”，抽象业务场景，提供数据解决方案，形成数据产品，供各岗位同事查看使用。
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