数字本身不太会开口说话，同样一张表几组数字摆在不同人面前会得到不一样的结论，尤其在工作中会一张报表肯定揭示不了业务的全貌，要读懂一张表就需要融入表格之外的信息，在外部信息和报表数字的融合下信息逻辑可能会被反复重构以至于最终的结论会和最初的南辕北辙，所以做图表绝不仅仅只是一门把柱、线、XY轴、标题组合在一起那么简单，好的分析师是要通过图表说明一个道理，无关的信息宁可不说也不要画蛇添足干扰读者逻辑。
一张表
一个可靠的分析师也是从小白开始做起，可视化本质只是一种数据抽象展示的手段，分析报告成文的分析逻辑才是分析师的核心竞争力。我非常清楚一个可靠的分析师在成长阶段是非常艰辛要面对各类挑战的，尤其是要求全能的分析师不仅需要会玩数仓、hive，要能绘制通俗易懂但不缺美感的图表，通过展示几张带有标注的图表将一个故事从开始到现在发展的过程、原由和解决方案表达出来。我们不能在做报告的时候因为设计可视化图表而耽误时间，一般一个完整的分析报告从规划分析方案到输出ppt需要几十个小时，其中应把大部分时间交给指标设计和分析总结，所以可视化这一块必须干净利落地快速完成，因为要获取可靠的结论就得专注于分析本身。
那要成为一个Excel制图或者其他分析工具的可视化高手应该从哪里开始？其实这是有捷径的，因为无论如何最常规的分析报告都是由柱形图、折线图或散点图实现，颜色、字体、标题话术、图例、XY轴以及标注就这些内容了。在图表设计领域里，由于分析师往往相对独立，不太容易碰到先有蛋（学习成长的环境）再有鸡（自己画图）的好事也就是，往往是环境要求你必须是一只鸡而且现在就得生蛋。所以我认为必须勤于绘图才能领悟数据可视化的奥义，也就是说先从搓图开始，制作大量的柱形图等，慢慢在这个过程中意识到各种干扰信息传递的因素，逐步成为对细节要求苛刻的分析师。
一组数据采用不同可视化方案
要做出好的图最好是能看到别人做出来的好图，请耐心往下看。
一、置顶的Y轴刻度线
将刻度线画在柱子的正面。
我们在绘制柱形图或折线图时都需要在Y轴上显示刻度，主要功能是告诉大家这图的对比范围是从0开始还是非0开始，这两种数据对比方式差异性巨大，如不显示Y轴范围则容易产生误读；其次Y轴刻度还能间接提示每个柱子所在的区间，甚至可以估测数值。那有些读者可能会要问了，为什么不在每个柱子上都显示数值，都甚至不需要Y轴承。这是一种解决方案，但过多的信息反而容易让人记不住结论或产生抗拒感。下图提供了一种极其简洁的可视化方案，不需要为每个柱子标记数值就能快速定位其数值范围和整体趋势。
Y轴网格线妙用
二、精简的X轴标签
柱形图和条形图特别容易被用在时间维度的趋势图，比如2019年1月至2020年3月每个月的销售额趋势图，如果日期全部采用“2019年1月”样式展示则X轴会自动变成45°角展示，或通过隐藏部分月份腾出有限的空间放置个别几个月的标签。其实我们可以采用更节俭的方式展示，首先要通过第一个标签告诉用户X轴是年份（同时默认为该年的1月），后续则仅显示2月、3月...，直至在碰到次年1月时显示年份即可。
X轴简约表达方法
三、XY轴都不要
图表只要说明道理揭露真相即可，在信息量较少趋势显著的前提下，我们完全可以移除和趋势无关的信息，那么作为参考的XY轴部分“零件”就可以移除，移除整个Y轴组件、X轴分割线都是大胆却非常有效的操作。在演讲分析时也可以借鉴这种信息提炼到极致简单的思维，如果一张图需要透传太多信息，那我宁可拆成多页PPT去说而非一股脑在一张图里说个半天。
极简的表现方式
四、必要的备注
图表的协调讲究的就是该突出的突出，不该突出的就直接跳过。所以在给观众讲故事的时候可以在图表上添加合理的备注，帮助读者快速定位重点并强化记忆备注中的数据。
画龙点睛的备注
五、多组相关性对比
业务分析一般都是围绕指标展开，但有时候指标之间虽然是有相关性但并不一定全时段高度相关，所以多个柱形图垂直方式并列展示可以帮助读者找到可能导致指标波动的其他指标。
多维对比
今儿先到这里，数据图表的技艺还有太多太多，请听下回分解。
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