问题场景

一个系统经过压测发现并发能力不理想，需要加缓存，已知：对一致性要求不高，需要缓存的数据量也可控，问：该如何选择缓存框架？

• 这个情况的话，用客户端缓存就行了，客户端缓存有很多框架可供选择：Ehcache、Guava Cache、Spring Cache；

Ehcache 特点

• 多级缓存策略，可以嵌入 Hibernate，Mybatis 中；
• 缓存的数据可以放在内存或磁盘中；
• 缓存的数据在 JVM 重启的时候可以写入磁盘中；
• 可以使用 RMI 或接口的方式实现分布式缓存；
• 允许注册事件来监听缓存，当缓存的数据增删改的时候，可以收到一个通知；

Guava Cache 特点

• 相对于 CurrentHashMap，会限制内存的使用，会自动回收内存；

Spring Cache

• 通过少量配置就可以使得既有代码支持缓存；
• 不用安装或部署额外的第三方组件就可以使用缓存；
• 支持 Spring Express Language，可以支持变量的定义和一些表达式；
• 支持 AspectJ，通过注解，可以实现缓存的提前加载或删除；
• 支持自定义 key，具有相当的灵活性和扩展性；

客户端缓存的区别与选型

• Spring Cache 不仅可以自己使用，还可以与其他缓存框架做整合；
• 对于文章一开始的场景，可以使用 Spring Cache + Ehcache 的组合方式；