CoreImage专题（一）

关于CoreImage：

CoreImage是一种图像处理和分析技术，旨在为静止图像和视频图像提供接近实时的处理。 它使用GPU或CPU渲染路径对来自Core Graphics，Core Video和Image I / O框架的图像数据类型进行操作。 核心图像通过提供易于使用的应用程序编程接口（API）隐藏了低级图形处理的细节。 你不需要了解OpenGL，OpenGL ES或Metal是如何利用GPU的，你也不需要了解有关Grand Central Dispatch（GCD）是如何利用多核进行处理的。 CoreImage帮你把这些都处理好了。

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概览
CoreImage框架提供：

访问内置的图像处理过滤器
特征检测功能
支持自动图像增强
将多个过滤器链接在一起以创建自定义效果的功能
支持创建在GPU上运行的自定义过滤器
基于反馈的图像处理功能
在macOS上，Core Image还提供了打包自定义过滤器供其他应用程序使用的方法。

核心图像高效且易于处理和分析图像

Core Image提供了数百种内置过滤器。您可以通过为过滤器的输入参数提供键值对来设置过滤器。一个滤波器的输出可以是另一个滤波器的输入，使得将多个滤波器链接在一起可以产生惊人的效果。如果您创建了想要再次使用的复合效果，则可以继承CIFilter以捕捉“配方”效果。

有十几个类别的过滤器。有些旨在实现艺术效果，如风格化和半色调滤镜类别。其他人对于修复图像问题（如颜色调整和锐化滤镜）是最佳选择。

CoreImage可以分析图像的质量并提供一组具有最佳设置的滤镜，用于调整诸如色调，对比度和色调等色彩，以及校正闪烁伪像，如红眼。它完成所有这一切，只需一个方法调用。

CoreImage可以检测静止图像中的人脸特征，并随着时间在视频图像中追踪它们。了解面部位置可以帮助您确定放置晕影的位置或应用其他特殊滤镜。

查询核心图像以获取过滤器及其属性列表

Core Image为其过滤器提供了“内置”参考文档。 您可以查询系统以找出哪些过滤器可用。 然后，对于每个过滤器，您可以检索包含其属性的字典，例如其输入参数，默认参数值，最小值和最大值，显示名称等。

CoreImage可以实现实时视频性能

如果您的应用需要实时处理视频，则可以采取几项措施来优化性能。

使用图像累加器来支持基于反馈的处理

CIImageAccumulator类专为有效的基于反馈的图像处理而设计，如果您的应用需要对动态系统进行图像处理，您可能会发现它很有用。

创建和分发定制的内核和过滤器

如果没有任何内置过滤器适合您的需求，即使链接在一起，也应考虑创建自定义过滤器。 您需要了解内核 - 在像素级别运行的程序 - 因为它们是每个过滤器的核心。

在macOS中，可以将一个或多个自定义过滤器打包为图像单元，以便其他应用可以加载和使用它们。

整理自苹果文档：
https://developer.apple.com/library/archive/documentation/GraphicsImaging/Conceptual/CoreImaging/ci_intro/ci_intro.html#//apple_ref/doc/uid/TP30001185