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整理收藏夹

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作者: Re睿 | 来源:发表于2019-05-14 10:24 被阅读0次

    整理收藏夹

    最近在网上,看到适合自己的学习教程资料就直接放收藏夹里,久而久之自己都记不清谁是谁了,趁今天有机会,把它们整理一下,顺便清理收藏夹,也便于自己以后复习(一般说这句话的人以后都不会复习)。以下内容全都来源于网上,可公开访问到。

    一、Eclipse插件开发

    1.Your First Plug-in

    地址:Your First Plug-In

    简介:讲述了如何编写一个“Hello World”级别的Eclipse插件,虽然是全英文,但是比较通俗易懂,讲解的步骤还比较细致。但是个人在实际开发时感觉到真不顺手,每次run的时候都会新开一个run-time Eclipse,然后改了原代码之后就要重新启动这个run-time Eclipse。

    2.Eclipse JFace Overview - Tutorial

    地址:Eclipse JFace Overview - Tutorial

    简介:Eclipse JFace是一组基于用户界面工具包SWT的产检,它提供了简化常见的SWT用例的类和框架,它不隐藏SWT的API,所以你还需要SWT的知识(翻译自原文)。也是全英文页面,但是好懂。

    3.写在这里的总结

    开发Eclipse 插件的时候需要下载PDE(Plug-in Development Environment)。点击help->Eclipse Marketplace,在find框内搜索PDE安装,安装成功后结果如图:

    image

    二、Machine Learning相关

    1.UC Irvine Machine Learning Repository

    地址:UCI Machine Learning Repository

    简介:这是我在看《机器学习实战》的第二章时看到的(那本书还没看完...),这个网上有400余个数据集,类别较多。等我多用几个数据集再来发表一下用户体验。。。。。

    2.莫烦推荐的学习顺序

    地址:推荐学习顺序 | 莫烦Python

    简介:这时莫烦推荐的学习机器学习的顺序,新手入门时,面对海量的学习资料,可以结合这个学习顺序选择适合自己的资料(莫烦是我在B站找机器学习资料的时候发现的up主。B站还真神奇)。

    三、综合类型

    1.Paper with Code

    地址:Browse the State-of-the-Art in Machine Learning

    简介:看论文的好地方,种类繁多,不仅提供了论文,还提供了文中的源码。

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    总结:

    未完待续吧。。。。。。

    持续更新中。。。。。。

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