第10章 python语法简介
再看python程序结构
- 程序由模块构成
- 模块包含语句
- 语句包含表达式
- 表达式建立并处理对象
一些注意事项
- python代码中可能有;，它的作用是一行中有两个语句。
- 被括号包裹的语句可以跨行
- 测试内容数字。isdigit()
习题
第11章 赋值、表达式和打印
赋值语句
- 赋值语句建立对象引用值
- 变量名在首次赋值时被创建
- 变量名在引用前必须先赋值
- 关注隐式赋值:导入模块，函数和类的定义，for循环等。
In [1]: a='a'
In [2]: a
Out[2]: 'a'
In [3]: b,c='b','c'
In [4]: b
Out[4]: 'b'
In [5]: c
Out[5]: 'c'
In [6]: [d,f]='d','f'
In [7]: d
Out[7]: 'd'
In [8]: f
Out[8]: 'f'
In [9]: [g,h]=['g','h']
In [10]: g
Out[10]: 'g'
In [11]: h
Out[11]: 'h'
In [12]: i,j,k='ijk'
In [13]: i
Out[13]: 'i'
In [14]: j
Out[14]: 'j'
In [15]: k
Out[15]: 'k'
In [17]: l,*n='lnm'
In [18]: l
Out[18]: 'l'
# 注意 这个地方获得一个数组，并不是一个字符串
# 可以作为一种字符串转数组的方法
In [19]: n
Out[19]: ['n', 'm']
In [20]: l,*n=[1,2,3,4,5]
In [21]: l
Out[21]: 1
In [22]: n
Out[22]: [2, 3, 4, 5]
In [23]: o=p='p'
In [24]: o
Out[24]: 'p'
In [25]: p
Out[25]: 'p'
# 星号变量的使用
In [37]: *a,b,c=[1,2,3,4,5,6,7,]
In [38]: a
Out[38]: [1, 2, 3, 4, 5]
In [39]: b
Out[39]: 6
In [40]: c
Out[40]: 7
In [41]: a,*b,c=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
In [42]: a
Out[42]: 0
In [43]: b
Out[43]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
In [44]: c
Out[44]: 9
In [45]: a,b,*c=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
In [46]: a
Out[46]: 0
In [47]: b
Out[47]: 1
In [48]: c
Out[48]: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# *赋值超出边界会获得一个空列表
In [49]: a,b,*c=[1,2]
In [50]: a
Out[50]: 1
In [51]: b
Out[51]: 2
In [52]: c
Out[52]: []
命名惯例
- 以划线开头的变量（_X）不会被from module import *导入。
- 前后都是双下划线的变量是系统定义的变量，对解释器有特殊意义。
- 双下划线开头是类的本地变量
- 通过交互模式运行时，只有单个下划线的变量名，会保存最后表达式的结果。
变量名没有类型，但是对象有
print函数
print 带三个参数sep，end和file
默认发送到标准输出流，当然也可以重定义。
第12章 if测试和语法规则
真值测试：
- 任何非零数字或非空对象都为真
- 数字零、空对象以及特殊对象None都倍认作是假
- 比较和相等测试会递归地应用在数据结构中
- 比较和相等测试会返回True和False
- 布尔and和or运算会返回真或假的操作对象(注意：这里返回的是对象，不是True或False)
In [56]: 1 and 2
Out[56]: 2
In [57]: 1 and 0
Out[57]: 0
In [58]: 0 or 1
Out[58]: 1
In [59]: 0 or 100
Out[59]: 100
In [60]: 100 or 10
Out[60]: 100
In [61]: not 100
Out[61]: False
In [62]: [] or {}
Out[62]: {}
第13章 while和for循环
while循环
In [66]: x='abcdefg'
In [67]: while x:
...: print(x,end=' ')
...: x=x[1:]
...:
abcdefg bcdefg cdefg defg efg fg g
- break 直接跳出所在循环
- continue 跳到最近所在循环的开头处
- pass 什么也不做
- else 只有当循环正常离开的时候才会被执行
# 判定质数
In [69]: y=111
In [70]: x=y//2
In [72]: while x>1:
...: if y%x==0:
...: print(y,'has factor',x)
...: break
...: x -= 1
...: else:
...: print(y,'is prime')
...:
111 has factor 37
编写循环的技巧
- for 循环执行比 while 快
- 注意使用range（）
- 注意使用zip（） zip数量不一样的，就取较少的数量。
- 尽量不要在for 中 调用 while
# zip 快速产生字典
In [79]: keys=(1,2,3,4)
In [80]: values=(5,6,7,8)
In [81]: d=dict(zip(keys,values))
In [82]: d
Out[82]: {1: 5, 2: 6, 3: 7, 4: 8}
- enumerate 来做偏移,返回一个生成器对象。
In [83]: s='abcde'
In [84]: for (offset,item) in enumerate(s):
...: print(offset,item,sep='-')
...:
0-a
1-b
2-c
3-d
4-e
第14章 迭代器和解析，第一部分
迭代器在python中使用c语言实现，while语句使用python虚拟机运行的字节码，所以for比while快的多。
迭代器中，next()函数调用的就是< next >方法
对于列表这样内置对象，不是自身的迭代器，因为他们支持多次打开迭代器，这样的对象，可以用iter来启动迭代。
In [85]: l=[1,2,3]
In [86]: next(l)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-cdc8a39da60d> in <module>()
----> 1 next(l)
TypeError: 'list' object is not an iterator
In [87]: ll=iter(l)
In [88]: next(ll)
Out[88]: 1
In [89]: next(ll)
Out[89]: 2
In [90]: next(ll)
Out[90]: 3
In [91]: next(ll)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-f4a50bb27fab> in <module>()
----> 1 next(ll)
StopIteration:
列表解析
列表解析的速度更快
In [95]: [x+y for x in 'abc' for y in 'lmn']
Out[95]: ['al', 'am', 'an', 'bl', 'bm', 'bn', 'cl', 'cm', 'cn']
# 下列方法均是在内部调用迭代器
In [96]: sum([1,2,3])
Out[96]: 6
In [97]: any([0,1,2])
Out[97]: True
In [98]: all([0,1,2])
Out[98]: False
In [99]: max([0,1,2])
Out[99]: 2
In [100]: min([0,1,2])
Out[100]: 0
In [102]: range(5)
Out[102]: range(0, 5)
In [103]: range(5)[:2]
Out[103]: range(0, 2)
In [104]: range(5)[1:2]
Out[104]: range(1, 2)
支持多个迭代器
# 支持多个迭代器
In [106]: r=range(3)
In [107]: next(r)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-107-8ebe59a56b1d> in <module>()
----> 1 next(r)
TypeError: 'range' object is not an iterator
In [108]: r1=iter(r)
In [109]: next(r1)
Out[109]: 0
In [110]: next(r1)
Out[110]: 1
In [111]: r2=iter(r)
In [112]: next(r2)
Out[112]: 0
In [113]: next(r2)
Out[113]: 1
# 像zip map filter 只支持单个活跃的迭代器
In [114]: z=zip((1,2,3),(4,5,6))
In [115]: z
Out[115]: <zip at 0x10ffed988>
In [116]: z1=iter(z)
In [117]: z2=iter(z)
In [118]: next(z1)
Out[118]: (1, 4)
In [119]: next(z1)
Out[119]: (2, 5)
In [120]: next(z2)
Out[120]: (3, 6)
In [121]: next(z2)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-121-ec134147f7d2> in <module>()
----> 1 next(z2)
StopIteration:
习题
- for循环和迭代器有什么关系？
for循环使用迭代协议来遍历迭代对象的每一项。在每次迭代中调用的都是<next>方法，而且捕捉stopIteration异常，从而决定合适停止循环。
- for循环和列表解析的关系？
两者都是迭代工具。
列表解析是更高效的方法。
- python中的迭代环境
for 循环 ，列表解析，map内置函数，in成员测试，sum函数
- 读文件的最好方法是什么
在迭代环境中开发文件，如for或列表解析。
第15章 文档
- dir 展示了所有可用的属性
- <doc> 为文档字符串
- help函数
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