基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

• GitHub地址：kiwenlau/single-mesos-docker
• 博客地址：基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

一. 简介
二. 搭建Mesos/Marathon集群
三. 测试Mesos/Marathon集群
四. 存在的问题
五. 其他
六. 参考

一. 简介

Mesos是集群资源管理系统，Marathon是运行在Mesos之上的集群计算架构。将Mesos和Marathon打包到Docker镜像中，开发者便可以在本机上快速搭建Mesos/Marathon集群，进行学习和测试。

kiwenlau/single-mesos镜像非常简单。Docker容器运行在Ubuntu主机之上，Mesos和Marathon运行在该容器之中。具体来讲，Docker容器中运行了一个Mesos Master和一个Mesos Slave，以及Marathon和ZooKeeper。集群架构如下图：

二. 搭建Mesos/Marathon集群

1. 下载Docker镜像:

sudo docker pull kiwenlau/single-mesos:3.0

2. 运行Docker容器:

sudo docker run -p 5050:5050 -p 8080:8080 --name mesos -it -w /root kiwenlau/single-mesos:3.0

docker run命令运行成功后即进入容器内部，以下为输出：

Start ZooKeeper...
Start Mesos master...
Start Mesos slave...
Start Marathon...

三. 测试Mesos/Marathon集群

1. 通过curl命令调用Marathon的REST API, 创建一个hello程序：

curl -v -H "Content-Type: application/json" -X POST --data "@hello.json" http://127.0.0.1:8080/v2/apps

下面为hello.json。由cmd可知，该程序每隔1秒往output.txt文件中写入hello。

{
  "id": "hello",
  "cmd": "while [ true ] ; do echo hello >> /root/output.txt; sleep 1; done",
  "cpus": 0.1,
  "mem": 10.0,
  "instances": 1
}

curl执行结果:

* Hostname was NOT found in DNS cache
*   Trying 127.0.0.1...
* Connected to 127.0.0.1 (127.0.0.1) port 8080 (#0)
> POST /v2/apps HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.35.0
> Host: 127.0.0.1:8080
> Accept: */*
> Content-Type: application/json
> Content-Length: 139
> 
* upload completely sent off: 139 out of 139 bytes
< HTTP/1.1 201 Created
< X-Marathon-Leader: http://ec054cabb9af:8080
< Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate
< Pragma: no-cache
< Expires: 0
< Location: http://127.0.0.1:8080/v2/apps/hello
< Content-Type: application/json; qs=2
< Transfer-Encoding: chunked
* Server Jetty(8.y.z-SNAPSHOT) is not blacklisted
< Server: Jetty(8.y.z-SNAPSHOT)
< 
* Connection #0 to host 127.0.0.1 left intact
{"id":"/hello","cmd":"while [ true ] ; do echo hello >> /root/output.txt; sleep 1; done","args":null,"user":null,"env":{},"instances":1,"cpus":0.1,"mem":10.0,"disk":0.0,"executor":"","constraints":[],"uris":[],"storeUrls":[],"ports":[0],"requirePorts":false,"backoffFactor":1.15,"container":null,"healthChecks":[],"dependencies":[],"upgradeStrategy":{"minimumHealthCapacity":1.0,"maximumOverCapacity":1.0},"labels":{},"acceptedResourceRoles":null,"version":"2015-09-16T11:22:27.967Z","deployments":[{"id":"2cd2fdd4-e5f9-4088-895f-7976349b7a19"}],"tasks":[],"tasksStaged":0,"tasksRunning":0,"tasksHealthy":0,"tasksUnhealthy":0,"backoffSeconds":1,"maxLaunchDelaySeconds":3600}

2. 查看hello程序的运行结果：

tail -f output.txt

当你看到终端不断输出"hello"时说明运行成功。

3. 使用浏览器查看Mesos和Marathon的网页管理界面

注意将IP替换运行Docker容器的主机IP地址

Mesos网页管理界面地址：http://192.168.59.10:5050

Mesos网页管理界面如图，可知hello程序正在运行：

Marathon网页管理界面地址：http://192.168.59.10:8080

Marathon网页管理界面如图，可知hello程序正在运行：

4. 通过Marathon网页管理界面创建测试程序

在Marathon的网页管理界面上点击"New APP"，在弹框中配置测试程序。ID为"hello", Command为"echo hello >> /root/output.txt", 然后点击"Create"即可。如下图：

四. 存在的问题

其实，参考Setting up a Single Node Mesosphere Cluster，可以很快地在ubuntu主机上直接搭建一个单节点的Mesos/Marathon集群。但是，当我安装该教程的步骤将Mesos/Marathon集群打包到Docker镜像中时，遇到了一个比较奇怪的问题。

在Docker容器中使用"sudo service mesos-master start"和"sudo service mesos-slave start"命令启动Mesos Master和Mesos Slave时，出现"mesos-master: unrecognized service"和"mesos-slave: unrecognized service"错误。但是，我在ubuntu主机上安装Mesos/Marathon集群后，使用同样的命令启动Mesos并没有问题。后来，我是通过直接执行mesos-master和mesos-slave命令启动Mesos，命令如下：

/usr/sbin/mesos-master --zk=zk://127.0.0.1:2181/mesos --quorum=1 --work_dir=/var/lib/mesos --log_dir=/log/mesos  

/usr/sbin/mesos-slave --master=zk://127.0.0.1:2181/mesos --log_dir=/log/mesos

由这个问题可知，虽然在Docker容器几乎可以运行任意程序，似乎和Ubuntu主机没有区别。但是事实上，Docker容器与ubuntu主机并非完全一致，而且这些细节的不同点比较坑。这一点很值得探讨，可以让大家在使用Docker时少走些弯路。对于提到的问题，虽然是解决了，然而我仍然不清楚其中的原因:(

五. Docker镜像备份

我将Docker镜像上传到了灵雀云（Alaudo）的Docker仓库，可以通过以下命令下载和运行：

sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/single-mesos:3.0

sudo docker run -p 5050:5050 -p 8080:8080 --name mesos -it -w /root index.alauda.cn/kiwenlau/single-mesos:3.0

六. 参考

1. Setting up a Single Node Mesosphere Cluster
2. Setting up a Cluster on Mesos and Marathon
3. An Introduction to Mesosphere
4. How To Configure a Production-Ready Mesosphere Cluster on Ubuntu 14.04
5. Deploy a Mesos Cluster with 7 Commands Using Docker
6. sekka1/mesosphere-docker
7. Marathon: Application Basics
8. Marathon: REST API

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