自从谷歌AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石之后，关于人工智能的讨论就一发不可收拾，就像之前O2O、互联网+等概念一样成为人们热议的话题。我们还需要买车吗？我的工作在未来会被人工智能取代吗？人们考虑更多的还是现实的问题，最近看了李开复老师的《人工智能》，对这些问题，他都给出了自己的观点。
技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
AI会让人类大量失业吗？
这也是我非常关心的话题，因为这关系到一个人的职业选择和未来发展。作者的观点是大部分的工作并不是消失了，而是形式转变了。从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这一阵痛在所难免。但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整基础上，人类工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。
机器带给人类的不是失业，而是更大的自由与更加个性化的人生体验。
未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。
那么哪种工作最容易被AI取代呢？作者提出一个在大多数情况下适用的“五秒钟准则”。如果人可以在五秒钟内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作非常有可能被AI全部或部分取代。这里的五秒钟准则只是一个“经验法则”，还有许多不符合这一准则的个例。比如医生对于病人的诊断就是个例子。
关于人工智能，还有几个关于不同层级的基本定义。弱人工智能指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。强人工智能指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统可称之为超人工智能。作者认为人工智能对于人类的威胁还相当遥远。大部分人对于AI的局部进展过于悲观，全局大势过于乐观。
资深投资人汪华认为人工智能商业化有三个阶段。第一阶段，AI会在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。这一过程会帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化。
第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。工业机器人、仓储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及。
第三阶段，当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。
根据他的判断，我们目前处于第一阶段，也许只需要三年左右的时间，AI就可以在各种在线业务中得到普及。第二阶段需要5-7年才能充分发展起来。而标志着全面自动化的第三阶段需要十几年或更长的时间。
作者在最后一章总结了AI时代最核心、最有效的学习方法，包括了主动挑战极限、从实践中学习，关注启发式教育、主动向机器学习、学习人-人和人-机协作，学习要追随兴趣。
对于该学什么，作者有一段自己的阐述。
人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最体现人的综合素质的技能，例如，人对复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验和文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得学习、培养的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要“定制化“教育或培养，不可能从传统的“批量”教育中获取。
作者在书中提到了《机械姬》、《西部世界》《机器总动员》《头脑总动员》等影片，有兴趣可以看看。
自律是自由—文章健身房—揽风阁
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