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从Python开发转到R开发,互联网时代极致的Web数据产品开发

从Python开发转到R开发,互联网时代极致的Web数据产品开发

作者: HarryZhu | 来源:发表于2015-10-20 11:07 被阅读169次

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    title: "从Python开发转到R开发,互联网时代极致的Web数据产品开发是一种怎样的体验?"

    author: "Harry Zhu"

    date: "October 18, 2015"

    output: html_document

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    互联网时代最常见需求莫过于监控用户行为数据、监控同行竞争者数据

    等等,在需求多变的移动互联网时代,而开发速度对于互联网公司的重要性不言而喻,如何进行极速Web开发对于某些企业而言就是能否融到下一轮融资,在市场中能否胜出的关键。

    本文将介绍如何通过Docker+Shiny-Server技术极速打造Web开发,并通过实战案例进行演示。

    如果说2年以前,你们没有学习Git、GitHub你就落伍了。现在,流行的方向则是Docker!Docker是一种类似于虚拟机的技术,主要解决快速部署的问题,在Docker中安装的软件和主机中的软件可以完全隔离,并通过Daocloud或者hub.docker.com等云服务快速建立Docker仓库,快速复用Docker镜像。Docker已经不仅仅是DevOps人员手中的神器了,每一个开发者都应该学会如何使用Docker。

    [参考文献1](https://hub.docker.com/r/quantumobject/docker-shiny/)

    首先,ssh进入linux主机。本文以AWS上的ubuntu14.04的新主机为例

    ```

    ssh -i harryzhu.pem ubuntu@52.88.172.224

    ```

    其次,安装Docker相关的组件

    ```

    sudo apt-get update

    wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

    apt-get install curl

    curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

    sudo usermod -aG docker root

    curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s ab6b422ee16a169c3dc6f66657bdda2fc6fe75ad

    ```

    安装完毕,从hub.docker.com拉去最新的shiny-server镜像

    ```

    eval "$(docker-machine env dev)"

    docker run -d -p 3838:3838 quantumobject/docker-shiny

    ```

    访问 http://52.88.172.224:3838/

    从登陆到部署,5行代码搞定!

    如果想要加入更多Shiny的Web应用可以从GitHub上找到大量的Shiny实例,然后根据你的需求稍微改造即可!

    下面举一个例子

    通过访问[Rstudio的官方shiny实例](https://github.com/rstudio/shiny-examples)可以看到实例的目录,在本地的R中执行

    ```

    if (!require(shiny))

    install.packages("shiny")

    shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="063-superzip-example")

    ```

    你将可以看到这一实例,通过修改subdir参数可以查看其他实例。

    比如

    ```

    shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="066-upload-file")

    ```

    现在,回到ubuntu主机上,进入刚才生成的docker容器中

    ```

    docker exec -it docker-shiny /bin/bash

    ```

    根据[参考文献2](http://rstudio.github.io/shiny-server/latest/)

    进入网站显示的文档的根目录,[下载rstudio的shiny-server实例](https://github.com/rstudio/shiny-examples)

    ```

    cd /srv/shiny-server

    wget https://github.com/rstudio/shiny-examples/archive/master.zip

    unzip master.zip

    ```

    现在重新访问 http://52.88.172.224:3838/shiny-examples-master/ 你便可以任意选择一个实例进行复用了。

    输入如下命令查看已经运行的docker容器

    ```

    docker ps -a

    ```

    得到

    ```

    CONTAINER ID        IMAGE                            COMMAND                  CREATED            STATUS                    PORTS                    NAMES

    85e56e7be938        quantumobject/docker-shiny      "/sbin/my_init"          4 days ago          Up 4 days                  0.0.0.0:3838->3838/tcp  hungry_lovelace

    ```

    根据如上信息,我们打包container为新的image,注册一个docker.io的新的账号,提交到docker hub中,这样就更加方便的复用我们的docker仓库了,可以快速共享到开源社区或者自己任意的主机上。

    ```

    docker commit 85e56e7be938 harryzhu/shiny-server:version1

    docker login

    sudo docker push harryzhu/shiny-server:version1

    ```

    访问 docker.io, 新建一个仓库 harryzhu/shiny-server

    可能存在的问题是,执行

    ```

    sudo docker push harryzhu/shiny-server:version1

    ```

    docker.io将为你缓存镜像,你需要创建一个同名的repository,docker.io才会真正完成构建服务。

    在其他主机上可以重用docker镜像

    ```

    docker pull harryzhu/shiny-server:version1

    ```

    如果docker官方下载的速度太慢了,可以在国内使用(daocloud服务)[http://www.jianshu.com/p/3fc081f60d19]

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