时间段：
自定义：可随意切换，包括历史时间和将来时间。
预设时间：根据数据使用场景，选择多个常用数据时间点或时间段，由系统预设好，用户直接使用。
数据产品可以理解为以数据为原料，对数据加工后发挥数据价值去帮助业务做决策的一种产品形式。
清楚服务对象，深化数据产品认知
在理解了数据产品的基础概念后，我们再来看下数据产品的服务对象，按服务群体的不同我觉得可以这样划分：
1）企业自建型，服务对象是企业员工。譬如我们公司的大数据平台，组建数据平台研发团队，自主开发创建前端对用户平台。
2）对标企业商业产品型，服务对象是企业，当然企业购买之后同样服务于企业员工。以我们公司为例，数据团队组建的前两年，我们都是直接买的数据分析工具——SAP BO（这就是我最开始接触的数据产品，准确来说是BI工具，即商业智能系统），后面我们又买了神策数据用来分析新零售这一块的业务（主要是对于微信、APP、外卖等的分析）；
当然还有很多譬如Tableau、U-app等。
3）直接服务于大众的产品型。譬如腾讯体育NBA数据库、微信指数、百度指数等。
不同的数据产品类型服务于不同的人群，但是目标基本一致：发挥数据的价值帮助用户解决问题或者做业务决策。
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