AI生成的文字正在上升。但它是每个人的工具吗?
从那时起，机器人甚至成为了一个想法，一直以来都有关于“机器人起义”的噩梦。“人类正在确保自己的毁灭，建造能够取代它的东西。无论是《终结者》、《哈尔9000》还是《黑客帝国》中的《天网》都不重要，小说中的例子数不胜数。好吧，在这个过程中，我们发现自己被困在同一个科幻故事里。这里的机器人。
他们准备接手
自动化正在通过劳动力蔓延。2016年大约有34000个制造机器人被运往北美。事实上，咨询公司普华永道(PwC)的数据显示，在未来10年，有38%的工作岗位将被自动化取代。
但有一个领域，机器人可能无法如此轻易地穿透。至少，如果你知道你在做什么。和这一领域?内容创作。
问题是，机器人会来找你的工作吗?如果是的话，你是不是应该把它们带上?
人工智能——未来的作者?
不可否认的是，自动化在很大程度上影响了工作场所。只有今天可用的技术，大约50%的工作活动可以自动化，60%的工作至少要面对一些自动化的度量。这些数字可能只会增加;更快的技术创新和创造。
写作也不能幸免于这种趋势。2015年10月，领先的技术研究公司加纳公司(Garner Inc.)报告称，预计将有20%的业务内容由机器完成。这意味着，在目前的智能水平上，五分之一的人不是由人类创造的。谁知道这个数字能有多快。
毕竟，专家们现在认为计算机和人工智能软件在2029年就能像人类一样聪明，如果不是更聪明的话。同一专家做出预测,Ray Kurzweil,不仅仅是谷歌工程师在接下来的工作,智能搜索引擎或负责开创性的概念“奇点”,他也是男人,预测计算机能够在1998年打败国际象棋大师。不可否认的是，他对这个预测有点偏离。
因为它发生在1996年。
电脑每天都变得越来越智能。图灵测试，长期以来作为人工智能的基准，多年来相对没有受到挑战。它要求一名人类法官与一个不知名的人进行交流，这个人既可以是人也可以是人工智能，并且可以投票决定它是人类还是人工智能。有些节目令人印象深刻，但所有的节目都被彻底地嗤之以鼻。
然而，直到2014年，这个测试才被报道出来。一个名叫尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)的13岁男孩自称是一名人工智能，他说服了33%的法官相信，事实上，这是一个他们正在与之交谈的人类男孩。这超出了图灵测试的30%的门槛，尽管几乎没有。这也是在没有任何商定的主题的情况下进行的，之前的图灵测试“赢家”已经习惯了他们的优势。
这不仅仅是理论或推测。我们可以看到一个特别的商业巨头——福布斯。《福布斯》杂志是一个商业营销和新闻行业的巨头，它的大部分收入报告都是用一个人工智能编写程序来完成的。每天你读那些收益报告，你读的是机器写的东西。
他们不是唯一的。
电脑可以写字，但它们能写字吗?
当然，仅仅因为你能做某事并不总是意味着你应该这样做。我们现在能够创造和利用人工智能的水平，嗯，它们远非完美。
毕竟，让我们看看我们的朋友尤金。打图灵测试听起来很棒。但现实是什么?
计算机分析师斯科特•Aaronson实际上与尤金谈话,和最终结果,嗯…我们叫它不到令人印象深刻。
而且，正如Aaronson先生所指出的那样，当你不得不告诉别人你的人工智能是13岁的时候，你的人工智能是人类的第二语言时，你的人工智能就会少一些“哇”。这似乎是你的程序不能进行真正对话的一个好借口。除此之外，它仍然只说服了33%的评委，这并不是什么了不起的成就。
也许AIs并不像我们认为的那样令人信服。它们肯定能产生文字，甚至是人类的声音。但这里有表演的人，还有实际的写作内容。两者真的相似吗?
也许不是。在这个阶段，计算机似乎更擅长静态的写作方法，而不是完全的对话。对于那些和聊天机器人聊天的人来说，与阅读《福布斯》杂志的报道相反，这并不是一个真正的惊喜。
然后，不要太过舒服。聊天机器人也进入了工作场所。一家专注于增加沟通和互动的B2B初创公司“漂移”已经开始使用他们自己的聊天机器人作为销售助理——这个名字很贴切，叫做Driftbot。它能够进行简单的对话，回答快速的问题，并作为一名数字接待员，把客户的问题交给训练有素的助理。
真的，有这么多的聊天伙伴在网上使用脚本或结构化语言，谁知道你是在和一个人或机器说话呢?
毕竟，《纽约时报》(the New York Times)提出了一项测试，要求读者猜测哪些样本是人类写的，哪些是人工智能。我不太骄傲的承认我第一次尝试的时候我只有5/8的正确。
特别是当一个完美的分数超过99%的接受者:
AIs显然变得越来越聪明。在适当的情况下，足够愚弄我们大多数人，并且指出人们在辨别什么是人类写作和什么不是的问题上有严重的问题。公司正在使用电脑生成的文字来满足他们的需求。
那么，你和你的企业需要什么呢?
自动化写作对你有用吗?
不，电脑生成的文字并不完美。它可能不会有一段时间，特别是因为，就像任何程序一样，它只能像那些把它放在一起的人一样聪明。
但这是不好的吗?为了避免什么?不客气。电脑生成的文字在很多方面都是很重要的。一方面，它改进了搜索引擎优化，使搜索引擎更容易理解上下文和相关性，而不是关键字密度。这意味着，你的客户正在拉起的关键字对他们正在寻找的东西有更大的意义，而不仅仅是一个“重要”的发音短语。它还致力于通过提供更好的移动应用链接或语音搜索功能来改善移动搜索，这一点变得非常重要。
它可以加速内容的生成，让你有更多的兴趣去追求。以Feedly为例，一个方便的小服务，您可以用来收集和收集信息。插入一些标签或搜索你正在处理的文章，它会收集关于这个主题的博客和文章。这让你有更多的时间去钻研严肃的研究，而不是去筛选那些没完没了的相关帖子。
毫无疑问，到目前为止，计算机生成的写作更适合于某些类型的写作:电子邮件、统计分析、商业报告。任何有大量数据和硬数字的东西都能快速有效地转化为特定的信息。
例如，加州已经开始使用人工智能编写地震报告，这是一件简单的事情，当你可以很容易地插入范围、震级和其他有关地震的数据点时。同样的，棒球报道，通常由美联社建立，现在完全AI。
现在，虽然许多公司都直接投入到电脑生成的写作中，但这些钱真的值得吗?毕竟，它是如何堆积起来的呢?
在很多情况下，实际上是很好。
一项名为《进入机器人记者》的研究由克里斯特·克莱沃尔(Christer Clerwall)进行，参与者试图判断这些内容是由机器还是人写的。从那里，他们还被要求对12个不同的品质进行评价，如图所示。
软件写作的“枯燥”和“令人愉悦的阅读”越来越少，尽管它也被认为是“值得信赖”和“准确”的。
以这篇文章为例——它是由一个人写的吗?这里列出了一个作者，所以你会认为是的。但是你能告诉吗?以及如何?
最简单的答案是:声音。人类作家有一种声音，一种自然的节奏，一种电脑程序可悲地无法匹配的角色。如下:
这听起来像电脑吗?当然不是。作者用一种似乎很熟悉的方式，用通俗的语言来攻击你——“是的，四”。友好。他们将成本直接与食品杂货账单进行比较，这是计算机必须直接告诉他们的。或者,类似的:
再一次，作者跟你说，就像一个人会和你说话一样。就像同事在走廊里跟你说话，或者在酒吧里跟你的朋友聊天一样。他们给你的信息很好吗?绝对的。任何人都可以使用营销和销售技巧，即使只是将一些过时的存储空间移到Amazon上。但他们并没有告诉你任何东西，只是没有个人的硬性数字。
他们用味道来做。和人性。
这就是机器人，计算机，软件还不能做的事情。现在，一个特别流行的例子是Botnik工作室的作品，他创造了一个完全由程序生成的《哈利波特》章节。
虽然这部作品雄心勃勃，而且绝对有娱乐性，但我不知道我是否把它称为畅销书。或一致的。
这是电脑生成文字的真正缺陷之一。它可以生成单词，统计，分析，但它不能做的是提出想法。它所能做的就是吐出它被告知要创造的东西。
与其他工作领域相比，这是最安全的工作之一。
到2030年，美国对“创造性”工作的需求预计将增加8%。诚然，这并不是一个巨大的飞跃，但与办公室支持(下降20%)或体力劳动相比(下降了31%)，这绝对比许多职业更安全。
但是到目前为止，我们还不能，也可能永远不能，完全产生思想的创造。创造力是一个人的产出，它需要一个理性和创新的头脑，而不仅仅是计算和创造。
最终，计算机生成的内容创建是一个很好的工具。它可以加速各类文件和报告的生成，从财务报告到办公室电子邮件到体育报道。但是，就像大多数工具一样，它只和使用它的人一样有用。
最好的东西——用你的人工智能。使用它的一代。但是要确保你身边至少有一个人能监视、通读和编辑他们的眼睛。人类。赋予它声音和生命。这种组合只会更好。
结论
现代社会自动化程度的提高是行不通的。未来15年，全球可能有8亿就业机会面临自动化，而这项技术只会扩大。然而，尽管有更多的工作岗位将比以往任何时候都能实现自动化，但美国的创造性工作可能会有所增加。
为什么?嗯，电脑只是不善于思考。他们不擅长想出独特的解决方案。他们非常缺乏个性。
如果你正在寻找一种快速获取收益报告的方法，是的，你可能想要看看有一台电脑为你做那份工作。虽然这将是枯燥无味的，但有时，这恰恰是你在财务方面想要的。
但如果你想讲故事?如果你想提出新的想法?如果你想要说服，激励，或重新激励?你会想要一个人在方向盘后面。或者至少是最后的触摸。
我们正在进入一个机器时代。电脑在这里，他们每天都在一点点地接管。
但这并不意味着人类的工作人员，或人类作家，会去任何地方。
毕竟，有人要写这篇文章，不是吗?
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