相关文章

• 

  机器学习速成课程 学习笔记17：稀疏性正则化

  https://developers.google.cn/machine-learning/crash-cours...

• 

  L1正则化与L2正则化学习笔记

  本文是本人学习了相关机器学习课程后的一个关于L1正则化与L2正则化的学习笔记。 正则化 从上图1 可知，随着训练迭...

• 机器学习速成课程 学习笔记14：简化正则化

  https://developers.google.cn/machine-learning/crash-cours...

• 机器学习

  课程 机器学习速成课程 Google出品

• 机器学习速成课程 学习笔记9:泛化

  过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度严格。https://www.zhihu.com/question/322...

• 5- 深度学习之神经网络核心原理与算法-正则化

  正则化 正则化是机器学习中一种常见的概念。正则化不仅在深度学习中有，在传统的机器学习中也有。 单纯从名字上不好理解...

• 

  Coursera台大机器学习课程笔记3 – 机器学习的可能性

  Coursera台大机器学习课程笔记3 – 机器学习的可能性 提纲： 机器学习为什么可能？ 引入计算橙球概率问题 ...

• 

  机器学习速成课程 学习笔记3

  使用 TensorFlow 的起始步骤first_steps_with_tensor_flowhttps://co...

• 机器学习速成课程 学习笔记18

  相关内容很多，学习神经网络前，好好消化一下。部分概念理解不透，还需进一步深入学习。难度比想象的小，但知识点实在是多...

• 机器学习速成课程 学习笔记1

  月初开始研究，懵懵懂懂的测试了些程序。 看到了运行结果，但完全不理解过程，涉及的东西太多了……于是老老实实从“前提...