有幸，能向数澜的几位大神学习用户打标签的相关知识。总结如下：
1.不要神话机器学习，许多基础的工作还是需要苦力去完成
2.数据>特征>模型>调参
3.依靠经验去选择特征，依靠数据去判断特征合不合理
4.构建良好的迭代循环
5.无监督的方法，使用无监督的方式聚类之后，交由业务去执行，去反馈。
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3.依靠经验去选择特征，依靠数据去判断特征合不合理
4.构建良好的迭代循环
5.无监督的方法，使用无监督的方式聚类之后，交由业务去执行，去反馈。
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本文标题：数澜交流总结
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