LeetCode 53. 最大子序和 Maximum Subar

作者: 1江春水 | 来源:发表于2019-08-08 11:30 被阅读0次

    【题目描述】
    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
    【示例】

    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
    

    【进阶】

    如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
    

    【大佬思路】

    1、这道题用动态规划的思路并不难解决,比较难的是后文提出的用分治法求解,但由于其不是最优解法,所以先不列出来
    2、动态规划的是首先对数组进行遍历,当前最大连续子序列和为 sum,结果为 ans
    3、如果 sum > 0,则说明 sum 对结果有增益效果,则 sum 保留并加上当前遍历数字
    4、如果 sum <= 0,则说明 sum 对结果无增益效果,需要舍弃,则 sum 直接更新为当前遍历数字
    5、每次比较 sum 和 ans的大小,将最大值置为ans,遍历结束返回结果
    6、时间复杂度O(n)
    7、空间复杂度O(n)
    

    Swift代码实现:

    func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int {
        var res = nums[0]
        var sum = 0
        for v in nums {
            if sum+v > v {
                sum+=v
            } else {
                sum = v
            }
            res = max(res, sum)
        }
        return res
    }
    

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