高尔顿的隔板实验，说明了正态分布的规律，演示的是人的遗传，比如身高和之上，受多个因素的影响，实际上人的身高和智商的确是正态分布，身高很高和特别矮的人很少。
一代出类拔萃，占据正态分布曲线边缘的位置；二代则普遍没有接着开疆拓土，甚至连第一代的优势也没有，最后往曲线的中间回归，这个现象在很多历史背景下得以验证。
丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢》很好的解释了回归平均这个现象，大成功=多一点天赋+很好的运气。回归平均骑士就是一个简单的统计现象，本质原因是小概率事件不会一再发生，也不存在什么神秘力量。
几个很好样例解释：
一部电影获取好评，于是出续集，但是往往续集的评价和票房远不如第一部，很多时候是因为运气好，第一部大受欢迎，但是运气不会一直很好，——————————平庸很正常，第一部大获成功才是那不正常的一部分。
包括以下球星，第一年或者头一界变现非常亮眼，但是后面成为众人也可以用这个理论来理解，结论是很多事情发生，并没有缘故。
reson是对事情的解释，而cause是导致这件的事的另外一件事。
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本文标题：回归平均
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