Healthcare Cost and Utilization 项目介绍
由医疗保健研究与质量局管理的医疗保健成本与利用项目（HCUP，发音为H-Cup）是一个数据集的集合，代表了美国最大的行政纵向医疗数据集。该数据代表了从1988年开始的所有付款人的信息，并且是州数据组织，医院协会，私人数据组织和联邦政府之间的共同努力。该项目的既定目标是“进行和转换研究，为决策提供依据并改善医疗保健水平。”由于对所有HCUP数据集的详尽描述超出了本文的范围，因此我们将重点关注与手术研究相关的国家住院患者样本（NIS， formerly Nationwide Inpatient Sample）。本指南是介绍；有兴趣的读者可以浏览HCUP网站（http://www.hcup-us.ahrq.gov/）上的可用资源。我们讨论的许多想法将适用于整个HCUP套件。
Strengths of Administrative Data
HCUP数据库被视为管理数据集，因为它们捕获了与医院有关的管理成分（例如，诊断代码，程序代码和费用），而不是临床成分（例如，生命体征和实验室值）。它们与临床注册机构（例如，国家外科手术质量改进项目）不同，因为它们代表了现有索赔文件的集合，而不是受过训练的数据摘要者为研究或质量改进而预期收集的数据。尽管它们不是临床数据集，但这些管理数据库已用于帮助制定政策决策，评估手术技术的有效性，检查手术护理中的差异，进行比较有效性研究并推动质量改进工作。
NIS是美国所有住院病例的20％代表性抽样。它旨在代表总体医疗保健用途，使其非常适合进行基本的描述性研究，得出国家估算，研究成本，研究罕见病以及了解一段时间内的趋势。
Limitations of Administrative Data and the HCUP Databases
论研究人员选择使用哪个数据源用于给定项目，数据都将具有重要的局限性，可能会影响所得出的结论。研究人员应保持透明，承认所使用数据固有的局限性，并讨论局限性如何影响他们的发现。研究人员必须始终谨慎选择一个数据集，以使其能够以最小的限制可靠地回答其研究问题或测试其研究假设。
Administrative Data Limitations
尽管HCUP数据库的大小和范围提供了出色的研究自由度，但这些数据最初是出于计费目的而收集的，因此具有固有的局限性。最明显的局限性是缺乏临床数据。此外，国际疾病分类第九修订版临床修改（ICD-9-CM）系统会随着时间而变化。截至2015年10月，美国的医院转换为使用《国际疾病统计分类》，《第十次修订版》，《临床修改》代码，这将对那些尝试进行纵向趋势分析的人员产生影响。诊断规范也受到所使用编码系统固有的限制。例如，在创伤研究中，不能直接获得“损伤严重度评分”。取而代之的是，可以使用国际疾病分类伤害分类程序来基于ICD-9-CM代码估算伤害严重度评分。另一个重要的局限性是监视偏差，即“越看越发现”的现象，可能会使某些诊断或并发症（例如静脉血栓栓塞）的检查无效。最后，某些低成本的系统性编码不足诊断程序可能导致对过程使用的估计不正确。
NIS Limitations
最大的限制是在2012年对NIS进行了重新设计（以及相关的更名）。进行了一些更改，包括删除了长期的急诊医院，并使用了州医院标识符而不是美国医院协会的医院标识符。最大的变化是从使用所有医院样本的出院样本转换为使用所有医院样本的出院样本。这些变化对有兴趣研究随时间变化趋势的研究人员具有重要意义，任何进行此类分析的人员都应参考NIS重新设计报告（http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/methods/methods.jsp ）以获取更多详细信息。
Critical Methodologic Considerations
- 在数以百万计的样本量的情况下，具有统计意义的P值经常远远超过小于0.05的典型临界值。因此，在解释NIS研究的P值时，我们应谨慎行事，并建议在统计学意义上考虑临床意义。通过从一个经过深思熟虑的研究问题开始，并使用可用的数据了解提出该问题的局限性，可以适当地解释研究结果以改善手术实践。这些数据不应用于因果推理；相反，它们最适合于假设生成或趋势评估。最近的文章指出，使用NIS的手稿缺乏严格性，并建议使用NIS进行研究的最佳实践
Best Practices When Using the National Inpatient Sample for Research
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Ensure the National Inpatient Sample is the appropriate data set to address the question of interest.
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Consult the HCUP website (http://www.hcup-us.ahrq.gov) to guide the project through the nuances and common pitfalls of the data set.
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Map out variables of interest to your research question and write out the benefits and disadvantages of that variable generated from administrative records. Assure these do not undermine your primary hypothesis.
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Focus the research question on the strengths of the HCUP data sets (Table).
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Review the HCUP website to determine which code sets and downloadable files pertain to your research.
HCUP的独特功能
HCUP正在努力开发针对其数据库套件中已知限制的解决方案。一个出色的例子是随时间推移跟踪个人的变量的发展（例如VisitLink和DaysToEvent）。所有HCUP数据库均被取消标识，因此无法对单个患者进行长时间研究。解决方案：开发一个链接变量，使研究人员可以在一段时间内跟踪数据中的个人，而不会通过暴露受保护的健康信息来损害个人的身份。这些变量的组合使研究人员能够随着时间的推移跟踪初次就诊（例如外科手术）中的个体，从而可以对重新入院，癌症复发等进行研究。 HCUP还提供了用户支持功能，例如可下载的统计编程代码，这些代码可帮助使用Elixhauser合并症，临床分类软件工具和慢性病指标进行风险调整。凭借提高的计算能力和能够使用这些资源的完善的外科医生研究人员基础，HCUP套件将变得越来越有价值。
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