2018年6月 JAMA surgery在线发表了 Editorial文章专门点评基于大型临床数据库的研究。
一个残忍的真相
每年JAMA Surgery都会收到数百份对大型手术数据库进行回顾性分析的论文。尽管这些尝试中有许多试图阐明新的重要问题，但大多数都没有发表。大多数提交的稿件甚至没有发送给同行评审，因为它们在数据分析技术上存在明显缺陷，或者试图解决无法用建议的数据集充分回答的研究问题。在那些发送给同行评审的论文中，许多专家建议同行评审专家拒绝，因为他们发现使用这些本来功能强大的数据集存在严重的方法学缺陷。经常发表的文章来自选定的一组研究人员，因为他们已经掌握了特定的数据集和真正发挥其潜力所需的分析技术。
好好学统计
为了帮助越来越多的研究人员发展适当使用越来越多的大型外科手术数据集所需的技能，JAMA surgery的编辑已委托此系列统计方法文章。该系列旨在为学术外科医生和研究人员提供简短实用的指南，指导他们使用最广泛的外科手术数据集，这些数据集可用于整个研究过程，从概念化到同行评审的出版物。为了实现这一目标，JAMA Surgery与Surgical Outcomes Club（http://www.surgicaloutcomesclub.com）合作，出版了一系列文章，这些文章将有助于提高手术结果研究的科学性。
这个由13个部分组成的系列文章简要概述了11种最广泛使用的数据库（方框1），它们的特定功能，优势，局限性以及一些重要的统计注意事项。此外，我们在本社论中提出了10个项目的清单（方框2），作者可以用来确保他们涵盖了使用这些数据库之一的手稿中“至少”期望的内容。最后，我们将由生物统计学家的同事在社论12中对本系列进行支持，他们对实践指南中提到的统计方法以及需要避免的潜在陷阱提供了更深入的信息。为了确保这些指南的真实性和实用性，我们利用我们的合作伙伴关系作为外科手术结果俱乐部的官方期刊，建立了一个三人作者团队，其中包括
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(1) a surgeon investigator who is a senior member of the Surgical Outcomes Club with extensive experience using that particular data set;
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(2) a member of the JAMA Surgery Editorial Board who commonly reviews such manuscripts; and
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(3) a JAMA Surgery biostatistician who is routinely consulted to knowledgeably evaluate the methods for these types of papers (in some cases, the JAMA Surgery** board member is also an expert methodologist, obviating the need for a biostatistician).。
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这种作者策略可以确保以与外科医生相关的术语来呈现每本指南，即使他们以前没有生物统计学或所涉及数据集的经验，也包括为严格的JAMA surgery 同行评审准备手稿所需的基本信息处理。
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