OS库提供通用的，基本的操作系统交互功能。
-OS库是Python标准库，包含几百个函数
-常用路径操作，进程管理，环境参数等几类
-路径操作: os.path子库，处理文件路径及信息
-进程管理:启动系统中其他程序
-环境参数:获得系统软硬件信息等环境参数
os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径
import os.path
import os.path as op
os.path.abspath(path) #返回path在当前系统中的绝对路径
os.path.normpath(path) #归一化path的表示形式，统一用\\分隔路径
os.path.relpath(path) #返回当前程序与文件之间的相对路径
os.path.dirname(path) #返回path中的目录名称
os.path.basename(path) #返回path中最后的文件名称
os.path.join(path, *paths) #组合path与paths,返回一个路径字符串
os.path.exists(path) #判断path对应文件或目录是否存在，返回True或False
os.path.isfile(path)
os.path.isdir(path)
os.path.getatime(path) #返回path对应文件或目录上一次的访问时间
os.path.getmtime(path) #返回path对应文件或目录最近一次的修改时间
os.path.getctime(path) #返回path对应文件或目录最近一次的修改时间
os.path.getsize(path) #返回path对应文件的大小，以字节为单位
os库进程管理
import os
#os.system(command)
os.system("C:\\Windows\\System32\\calc.exe")
os.system("C:\\Windows\\System32\\mspaint.exe" \
D:\\PYECourse\\grwordcloud.png)
获取或改变系统环境信息
os.chdir(path) #修改当前程序的操作路径
os.getcwd() #返回程序的当前路径
os.getlogin() #获得当前系统登录用户名称
os.cpu_count() #获得当前系统的CPU数量
os.urandom(n) #获得n个字节长度的随机字符串，通常用于加解密运算
NumPy
Matplotlib
PIL
Scikit-Learn
Requests
Jieba
Beautiful Soup
Wheel
Pyinstaller
Django
Flask
WeRoBot
SymPy
Pandas
Networkx #复杂网络和图结构的建模和分析
PyQt5 #基于Qt的专业级GUI开发框架
PyOpenGL #多平台OpenGL开发接口
PyPDF2 #PDF文件内容提取及处理
docopt #Python命令行解析
PyGame #简单小游戏开发框架
#BatchInstall.py
import os
libs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\
"jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","sympy",\
"pyinstaller","django","flask","werobot","pyqt5",\
"pandas","pyopengl","pypdf2","docopt","pygame"}
try:
for lib in libs:
os.system("pip3 install "+lib)
print("Successful")
except:
print("Failed Somehow")
自动化脚本+
-编写各类自动化运行程序的脚本，调用已有程序
-扩展应用: 安装更多第三方库，增加配置文件
-扩展异常检测:捕获更多异常类型，程序更稳定友好
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