信贷产品的渠道获客方式主要有H5接入、SDK嵌入、API等几种方式，对于市场上的绝大多数网贷流量分发平台(贷款超市)来说，API对接的方式是比较主流的一种方式。
合作前的分析
在我们考虑API接入前，我们需要对准备接入的贷款超市情况有一定的了解，最根本的就是自身信贷产品客群和贷款超市客群的匹配度分析。例如贷款超市A平台，其目标客群主要是20-40岁的无信用卡人群，其上对接的第三方信贷产品都以短期贷款为主。而我们自身的信贷产品是针对有车人群的车辆抵押贷款，主要是中长期的大额信贷。两者的客群完全不匹配，接入该平台后必然无法达到满意的获客。总体而言，在做贷款超市接入前，私以为可以从如下几个角度去分析：
- 平台的目标客群，可以从平台上接入的其他第三方信贷产品进行分析判断；
- 平台的流量大小，可以通过第三方平台看下app下载量，搜索指数，或者日活等数据进行推测；
- 通过平台可以获得的日均进件量，同样可以从平台上接入的其他同类第三方信贷产品每天的进件规模进行分析。
- 平台可以提供的数据。信贷产品风控的核心是数据，数据的表象即是用户填写的各项认证资料，不同的信贷产品在认证资料上的要求会有差异。因此，在接入贷款超市前，也需要明确对方能够提供给我们哪些资料，所提供的资料是否能够满足我们的要求。
业务流程
贷款超市业务流程.png
- 为了提高申请-放款的转化率，我们可以同平台约定一定的客群筛选逻辑，使得平台在推荐列表的排序上可以做到千人千面，使得流量分发的效益最大化；
- 撞库本质上是我们设置的用户准入规则，即哪些用户可以申请。因为大部分贷款超市的结算方式是CPA的结算，为了节约渠道成本，准入规则的设置就显得比较重要。通常准入规则主要有从这几方面设置：
- 用户是否当前有我们产品的在途借款
- 是否是平台的黑名单用户
- 最近X天内被拒绝
- 当用户满足我们产品的准入规则后，则可以进行申请，此时需要填写我们产品对应的认证资料项，由平台将该用户填写的所有数据推送给我们；
- 当我们接收到数据后，需要验证数据的完整性，然后对数据进行清洗落库生成相应的变量输出到风控。风控根据这些数据进行额度评估
- 额度评估后，返回
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