重点摘要：R的一些简单实用，库、包、工作空间、工作目录、R的帮助文档等
1.R语言的初识
说明：以下均使用RStudio工具来使用
#在RStudio工具中对脚本文件中某段命令的执行，只需要在光标停留的那一行中，Ctrl+Enter即可，需要执行一段代码时需要选中所要执行的所有代码
# R语言的注释是‘#’，没有块注释
1）.R语言是一种区分大小写的解释性语言，也是面向对象语言；
代码案例：
解释性语言是指的是一句一句的执行，就是说在命令提示符（>）后每次输入并执行一条命令；
当然也可以一次性执行写在脚本文件中的一组命令（操作：只需要选中就好，进行批处理执行就好了）；
代码案例：
2）R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集貌似）、列表（各种对象的集合）；
3）R中的多数功能是由程序内置函数和用户自编函数提供的，一次交互会话期间的所有对象都被保存在内存中，值得提到的是R语言中万物皆对象，数据是对象，函数也是对象
代码案例：查看当前工作空间中的对象有哪些ls(),查看单独的对象是直接输入对象名直接执行就好了；
代码案例：删除对象rm()的案例
4）一些基本函数是默认直接用的，而其他高级函数则包含于（按需要加载的）程序包中；
代码案例：需要library(包) 加载一下包，再使用里面的函数，
说明一：提一下，可能需要安装一下包，install.packages(包)或者使用Studio的安装，如下
说明二：#说明下赋值的方式 “=”只是作为一种参数传递用，“<-”和“->”是作为一种赋值语句使用，本质是不一样的
在函数中时候， 使用 “=”是无法写入到内存的，而 “<-”是写入内存的，但是在单独赋值的时候，效果一样，单独赋值推荐使用 "<-"；
代码案例：
代码案例2：nrow是行属性，ncol是列属性，而不加赋值是默认行属性的
说明三： “->”也是可以赋值的，c()函数表示将里面的内容连接起来形成一个向量
代码案例：
2.R语言的帮助
R的帮助文档
help.start() #直接打开文档首页（浏览器）
代码案例：用RGUI直接打开的话就会跳出一个网页
用RStudio会出现如下所示：
help(rm) #以rm举例，查看rm的帮助文档
example(rm) #rm的使用案例
代码案例：
data() #列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集
代码示例：
3.工作空间
1）.工作空间（workspace）是当前R的工作环境，它存储着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）；在命令提示符出，点击向上的按键可以返回之前的命令；
2）.在一个R会话结束时，可以将当前工作空间保存到一个镜像中，并在下次启动R的时候自动载入；
代码案例：
3）.当前的工作目录（working directory）是R用来读取文件和保存结果的默认目录；
4）.使用函数getwd()来查看当前的工作目录，或使用函数setwd()设定当前的工作目录；
代码案例：
5）.如果读入一个不在当前工作目录下的文件，则需要在调用语句中写明完整的路径。（导出/入语句）
代码案例：
write.csv(irisl,"irisl.csv",row.names=F) #导出数据集到当前目录下
read.csv("d:\\irisl.csv",header = T) #导入一个数据
4.‘包 ’和‘库’的概念
1）.包: R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合；
2）.库:是计算机上存储包的目录；
3）. .libPaths() #显示库所在的位置,注意一下点
代码案例：
4）.library() #显示库中的所有包
代码案例：
5）.R语言自带了一系列默认包（包括base,datasets，utils,grDevices,graphics,stats以及methods）,它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。
6）.包的安装、更新、查看信息
install.packages("ggplot2") #安装新包，一个包只需要安装一次
代码案例：
update.packages() #更新已经安装的包
代码案例：
installed.packages() #查看安装包的信息，列出安装的包，以及它们的版本号，依赖关系等信息；
代码案例：
---毕！
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