1.数据库瓶颈
- 单个库数据量太大(1-2T):多个库
- 单个数据库服务器压力过大、读写瓶颈:多个库
- 单个表数据量过大:分表
2.切库
- 切库基础及实际运用:读写分离
- 自定义注解完成数据库切库
3.支持多数据源
4.分表
-
什么时候考虑分表:当一个表的数据量很大,做了sql和索引优化后,操作速度仍然很慢。
-
横向分表:表结构一样
-
纵向分表:根据数据活跃度分离
-
数据库分表:mybatis分表插件 shardbatis2.0
1.数据库瓶颈
2.切库
3.支持多数据源
4.分表
什么时候考虑分表:当一个表的数据量很大,做了sql和索引优化后,操作速度仍然很慢。
横向分表:表结构一样
纵向分表:根据数据活跃度分离
数据库分表:mybatis分表插件 shardbatis2.0
本文标题:17.分库分表
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/komowctx.html
网友评论