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2018-11-06

2018-11-06

作者: 楚怀哲 | 来源:发表于2018-11-06 17:31 被阅读0次

机器学习:

1、kmeans

2、meanshift

3、最小二乘法

4、逻辑回归、线性回归

5、混合高斯模型

6、bp

7、RNN

8、GRU

9、LSTM

10、决策树

11、adaboost

12、GBDT

13、随机森林

14、贝叶斯模型

15、svm

16、HMM

17、CRF

18、蒙特卡洛树

19、遗传算法

数据结构算法:

1、队列、哈希表、向量、栈

2、排序(冒泡、快排、桶排序、希尔排序)

3、红黑树、二叉树

4、A*

5、匈牙利

6、kdtree

7、霍夫曼编码

8、维特比

图像处理:

1、形态学

2、高斯模糊

3、canny

4、HoG

5、hough line

6、Harris角点

7、sift、orb、surf

8、RANSIC

9、卡尔曼滤波

10、小波变换Gabor

11、DFT、FFT、DCT

12、PCA、SVD

13、haar、积分图

14、LBP

15、NCC

16、LSTM、GRU

算法优化、加速:
1、汇编
2、SIMD、sse、mmx
3、Cuda、OpenCL
4、语法优化
5、编译器、虚拟机

深度学习:
1、FasterRCNN
2、MTCNN
3、YoloV3
4、MaskRCNN
5、GANs
6、Style Transfer
7、DRL、A3C、DQN
8、CNN lite

高等数学:
1、数据分析
2、线性代数
3、概率论、贝叶斯
4、凸优化
5、微积分
6、逼近论
7、牛顿法、梯度下降

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