思考：
如何理解如果⼀个⼈是脆弱的，平均数对TA⽽⾔是没有意义的？
平均数的概念可以是良好的简化信息，也可以是削足适履的典型。如果一个人是脆弱的，比如发烧的祖母，平均数也是科学模型常犯的错误，因为模型从本质上来说就是现实的简化。
举例说明：
你的祖母第一个小时处于零下8摄氏度的环境下，而在第二个小时处于60摄氏度的环境下，平均温度则是非常理想的地中海温度，也就是21摄氏度。因此，这样看来最后你肯定会失去你的祖母，为她举办一个葬礼在所难免，而且你还有可能继承她的遗产。
⾮线性更容易受到极端事件的影响（负⾯⿊天鹅），后果⾮常严重，但为什么⼈们对其漠不关⼼？
1）侥幸心理，极端时间出现的概率在人们眼中出现的概率很低，就算出现也不会让我遇上。
2）负面黑天鹅事件产生的原因会被各种脆弱推手有意无意掩盖，人们无法觉察。
对你的启发是什么？
1）模型是现实的简化，一旦简化必然有其边界，要辩证的看待，不要削足适履。
2）逻辑真要学习一辈子
3）增加个人的反脆弱性，比增加智慧更能更加重要。
印象深刻的⼀句话是哪句话？
你可以愚蠢，但只要具有反脆弱性，表现仍然会很好。
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