本文用以记录 kafka 集群安装
基础环境
jdk 1.8
zookeeper-3.4.13
kafka_2.11-0.11.0.0
1、设置host、安装 jdk 和免密登录
参照：hadoop 集群搭建
2、安装 zookeeper 集群
- zookeeper 启停脚本: ./start.sh start
#!/bin/bash
# 启动 ./start.sh start
# 停止 ./start.sh stop
#参数传递
usage="Usage: $0 (start|stop|status)"
if [ $# -lt 1 ]; then
echo $usage
exit 1
fi
behave=$1
echo "$behave zkServer cluster"
#主机名称
for i in 1 2 3
do
#使用ssh进行启动
ssh kafka$i "/home/zookeeper/zookeeper-3.4.13/bin/zkServer.sh $behave"
done
exit 0
3、安装 kafka 集群
- 下载 kafka下载地址 下载，我这里选择2.11-0.11.0.0版本，通过ssh上传到服务器
- 解压 tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz
- 设置环境变量 vim /etc/profile
export KAFKA_HOME=/home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH
#配置生效： source /etc/profile
- 修改配置文件
进入到config目录 cd /home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0/config/
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样,每台服务器的broker.id都不能相同
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口
- 复制到其他服务器
scp -r /home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0 kafka2: /home/kafka
scp -r /home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0 kafka3: /home/kafka
#修改broker.id、host.name
4、启动Kafka集群并测试
- 启动服务
#1.启动zookeeper集群（3台都需要启动）
cd /home/zookeeper/zookeeper-3.4.13/bin
./zkServer.sh start
#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
cd /home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0/bin #进入到kafka的bin目录
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties
- 检查服务是否启动
#执行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain
18991 Kafka
- 创建Topic来验证是否创建成功
#创建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige
#解释
--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige
'''在一台服务器上创建一个发布者'''
#创建一个broker，发布者
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige
'''在一台服务器上创建一个订阅者'''
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning
- kafka 启停脚本：
注：kafka停止脚本要调用kafka官方的kafka-server-stop.sh脚本。 但是官方的kafka-server-stop.sh 脚本是优点问题，不会真正的停止kafka。所以要先修改kafka-server-stop.sh
PIDS=$(ps ax | grep -i 'kafka\.Kafka' | grep java | grep -v grep | awk '{print $1}')
修改为：
PIDS=$(jps -lm | grep -i 'kafka\.Kafka' | awk '{print $1}')
#启动：
#!/bin/bash
brokers="kafka1 kafka2 kafka3"
kafka_home="/home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0"
for i in $brokers
do
echo "Starting kafka on ${i} ... "
ssh ${i} "source /etc/profile; nohup sh ${kafka_home}/bin/kafka-server-start.sh ${kafka_home}
/config/server.properties > /dev/null 2>&1 &"
if [[ $? -ne 0 ]]; then
echo "Start kafka on ${i} is OK !"
fi
done
echo kafka kafka are started !
exit 0
#停止
#!/bin/bash
brokers="kafka1 kafka2 kafka3"
kafka_home="/home/kafka/kafka_2.11-0.11.0.0"
for i in $brokers
do
echo "Stopping kafka on ${i} ..."
ssh ${i} "source /etc/profile;bash ${kafka_home}/bin/kafka-server-stop.sh"
if [[ $? -ne 0 ]]; then
echo "Stopping ${kafka_home} on ${i} is down"
fi
done
echo all kafka are stopped !
exit 0
更多请看官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.html
测试（在发布者那里发布消息看看订阅者那里是否能正常收到~）
- yahoo kafka 管理平台 安装
kafka-manager
下载编译好的，修改配置文件zookeeper参数，启动运行
注：关闭重启时，要删除RUNNUING文件
5、 其他命令
大部分命令可以去官方文档查看
- 查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:12181
#就会显示我们创建的所有topic
- 查看topic状态
/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige
#下面是显示信息
Topic:ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0
#Replicas: 0,1 复制的为0，1
OK kafka集群搭建完毕
6、其他说明标注
- 日志说明
默认kafka的日志是保存在/opt/kafka/kafka_2.10-0.9.0.0/logs目录下的，这里说几个需要注意的日志
server.log #kafka的运行日志
state-change.log #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里
controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.
- 上面的大家你完成之后可以登录zk来查看zk的目录情况
#使用客户端进入zk
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181 #默认是不用加’-server‘参数的因为我们修改了他的端口
#查看目录情况 执行“ls /”
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] ls /
#显示结果：[consumers, config, controller, isr_change_notification, admin, brokers, zookeeper, controller_epoch]
'''
上面的显示结果中：只有zookeeper是，zookeeper原生的，其他都是Kafka创建的
'''
#标注一个重要的
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 1] get /brokers/ids/0
{"jmx_port":-1,"timestamp":"1456125963355","endpoints":["PLAINTEXT://192.168.7.100:19092"],"host":"192.168.7.100","version":2,"port":19092}
cZxid = 0x1000001c1
ctime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016
mZxid = 0x1000001c1
mtime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016
pZxid = 0x1000001c1
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x152e40aead20016
dataLength = 139
numChildren = 0
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 2]
#还有一个是查看partion
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 7] get /brokers/topics/shuaige/partitions/0
null
cZxid = 0x100000029
ctime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016
mZxid = 0x100000029
mtime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016
pZxid = 0x10000002a
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1
[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 8]
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