一个企业ERP运行久了，一定会积累大量数据。如果报表系统直接从ERP DB获取数据，报表势必越来越慢。

我们可以参考大数据分析的思路，按照导出、转换、装载、分析、计算、展示的流程，将报表系统做一次彻底改造。

导出

首先，先将区分为交易数据，和主档数据两类。

交易数据，是记录历史发生情况的，发生就发生了，将不再变化。这类数据不断增加，但不会修改。

主档数据，则是记录某一个主体的实时状态信息，这个信息可能会随着时间而发生变化。

对于交易数据，我们可以直接按照时间顺序增量同步。对于主档数据，则需要做一定改造，将主档数据中增加时间维度，在每一次发生变更的时间点，都对数据做一个快照，记录当时完整的数据情况。

转换

数据导出后，为了方便互相关联，可以对数据做一定转换，同样的数据内容，在不同的地方保持相同数据类型。比如销售订单编号，统一转换为文字类型，订单日期，统一转换为日期类型。

装载

转换后，数据装载到报表分析数据库中，与原ERP DB分离，以降低原ERP DB负载。

分析

根据公司KPI指标，及业务单位管理需求，重新整理出各单位所需报表。并分析各报表的属性、维度、计算字段的数据来源及计算逻辑。

计算

对于非实时要求的报表，可以定期按维度对计算字段做计算，以加快后续展示的速度。

展示

前端展示，可以预先制作一些标准报表，同时提供工具给用户自己调整，比如在报表中调整维度，增减属性。

这样改造后，报表系统性能将大幅提升，同时也降低了报表复杂性。方便日后报表逻辑修改及错误排查。