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2020-01-16 容错机制解析

2020-01-16 容错机制解析

作者: Albert陈凯 | 来源:发表于2020-01-16 15:08 被阅读0次

Dubbo集群容错机制解析
Dubbo的集群容错机制分为6种,分别是:FailOver,FailFast,FailSafe,FailBack,Forking,Broadcast。

常见容错机制:failover ,failsafe,failfase ,failback,forking,来源于阿里的定义。

1.FailOver:

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
可通过retries=”2”来设置重试次数(不含第一次)。
或者

或者

<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failover 失败自动切换
当出现失败,重试其它服务器,通常用于读操作(推荐使用)。 重试会带来更长延迟。

2.FailFast

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
注 :新增记录是非幂等性的写操作,因为每次新增都会使数据库产生一条新的记录;而删除操作是幂等性的操作,因为只要删除一次后,以后每次删除的结果都不会改变数据库的内容。

Failfast 快速失败
只发起一次调用,失败立即报错,通常用于非幂等性的写操作。 如果有机器正在重启,可能会出现调用失败 。

3.FailSafe

失败安全,出现异常时,直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
注:可以理解为 This fail is very safe. 不会影响到系统的其他部分

Failsafe 失败安全
出现异常时,直接忽略,通常用于写入审计日志等操作。 调用信息丢失 可用于生产环境 Monitor。

4.FailBack

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
通常用于消息通知操作。

Failback 失败自动恢复
后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作 不可靠,重启丢失。 可用于生产环境 Registry。

5.Forking

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
可通过forks=”2”来设置最大并行数。

Forking 并行调用多个服务器
只要一个成功即返回,通常用于实时性要求较高的读操作。 需要浪费更多服务资源 。

6.Broadcast

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
Forking 与 Broadcast 的区别:

Forking:同时并行调用多台服务器,有一台成功即为成功
Broadcast:逐个调用所有提供者(Provider),任一台报错则报错

Broadcast
广播调用,所有提供逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于更新提供方本地状态 速度慢,任意一台报错则报错 。

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