关于数据中心ETL中的一些问题

最近在做数据中心的ETL相关的工作，联想到之前工作的一些情况，整理一下。

看起来是一件比较简单的事情，但在大数据量下（每天十来亿吧），似乎不是那么一定。
之前做过一个数据同步平台，大致功能如下。

• 数据同步平台
• 数据监控平台
• 数据矫正平台

关于数据同步平台呢，就主要是围绕着【多机器，多线程池】去展开，能动态调整执行的机器，执行的程序，任务状况等。

因为在大数据量下面，可能面临着各种情况，他的最终结果就体现在业务数据和数据中心的数据不一致的情况。这个时候就需要做数据监控了，下达各种监控的任务，去保证两边数据的一致性。

在发现不一致的情况下，就需要去做矫正的事情了。大部分的失败情况就能通过程序自动矫正他里面不一致的情况。如果实在程序处理不了的，再通知人工接入。

先这样吧，后面我补充一点技术方面的架构，能让他对实际工作指导吧。