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Python S6-1 Numpy

Python S6-1 Numpy

作者: 薛东弗斯 | 来源:发表于2022-08-06 21:30 被阅读0次

    打开jupyter的正确方式:在jupyter notebook文件夹,上面输入cmd

    这样做可以极大的改善文档管理。

    新建notebook

    【精进】jupyter notebook的markdown语法-笔记神器 - 知乎 (zhihu.com)

    点Run,自动由Markdown的编辑模式切换到预览模式。

    可以把常用的数据分析工具都加载到tools.py中,以后做数据分析就不需要预加载了。

    size:元素总长度

    python列表:指针类型。不限制数据类型统一。 [123,'a',True] 多种类型可以在一起

    numpy 为了提高运算效率,强制数据类型统一。

    M 控制列数

    k控制向左,右偏移

    endpoint控制最有一位要不要

    np.arange: 指定补偿

    np.linspace: 指定个数

    random.randn: 标准正态分布,均值为0,标准方差为1

    索引都是以0开始

    种子:限定随机的类型。种子固定,随机数也固定。

    permutation: 生成索引

    ::-1 从后往前取,步长为1

    data.std(axis=0) 列方向的标准差

    (data > data.std(axis=0)*3).any(axis=0)  列方向 至少有一个满足(data > data.std(axis=0)*3)

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