1.三种基本模式
1.1 平稳性 / 随机性(Stationarity):
当数据没有明显的模式特征的话,我们认为它是平稳的,Y值在一个范围内随着时间上下浮动。
1.2趋势性(Trend):
当Y值在一段时间内随着时间有明显的向上或者向下的趋势的时候,我们认为有趋势性。
1.3季节性(Seasonarity):
当Y值在某个固定的时间内,有明显的波动,我们认为存在季节性。举个例子,降雨量大的时间通常在春夏两季,而在秋冬两季则明显减少。下图所示的图同时具有趋势性和季节性。
当数据没有明显的模式特征的话,我们认为它是平稳的,Y值在一个范围内随着时间上下浮动。
当Y值在一段时间内随着时间有明显的向上或者向下的趋势的时候,我们认为有趋势性。
当Y值在某个固定的时间内,有明显的波动,我们认为存在季节性。举个例子,降雨量大的时间通常在春夏两季,而在秋冬两季则明显减少。下图所示的图同时具有趋势性和季节性。
本文标题:时间序列分析
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