正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。它比较实用于需要测试的因素众多，互相有影响，排列组合集合过大而导致在短时间内无法快速的完成测试的情况下。
用最简单的例子来说明一下：
比如我要测试一个页面，上面有三个选项：
- 姓名
- 身份证
- 电话号码
它们都有两个状态 填 和 不填。
此时选取的正交表为 3因子，2水平的 L4(2^3)
正交表 ，详情可以参见：测试用例设计-[正交实验法]
正交实验法设计测试用例，基本步骤如下：
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提取测试需求功能说明,确定因素数和水平数
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根据因素数和水平数确定n值
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选择合适的正交表（以往的实验者们已经为我们提供了大量合适的正交表）
4, 根据正交表把变量的值映射到表中，设计测试用例数据集
运行结果：
ArrayTest.png
如果想借鉴一下 写的比较好一点的代码呢，可以参考GitHub上有个人写的OrthogonalArrayTest，使用Python实现了使用正交表自动设计测试用例的完整流程。
可以参见一下它的架构：
structs.png
其中ts723_Designs.txt就是你可以放进去的各种正交表。
test.py 里面放的是你需要填入的因素数和水平数，运行后则可以得到合适的正交测试用例。
看起来是不是很好用，快上手试一下吧。
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